txtify

自托管把音视频一键转成带时间戳文字

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 语音识别 🍴 复刻 21 🐛 待处理 2 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 136
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

txtify 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队lkmeta
官网地址https://txtify.lkmeta.com
GitHubhttps://github.com/lkmeta/txtify
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认，支持自托管
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型automatic-speech-recognition,deepl,docker,fastapi,poetry,python,self-hosted,stable-ts,whisper
GitHub 星标★ 136
上线时间2024-04-15 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积7.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-11-10
浏览次数0

项目介绍

txtify 是一个可自托管的 Web 应用，用 AI 把音频和视频文件转写成文字。它基于 FastAPI 构建后端，集成 Whisper 与 stable-ts 做自动语音识别，支持多种音视频格式上传后自动抽取音轨并输出带时间戳的文本，适合需要批量整理会议录音、访谈、课程视频等素材的用户。项目提供 Docker 镜像与 Poetry 依赖管理，部署门槛较低，数据留在自有服务器上，适合对隐私和成本敏感的个人或小团队。此外还接入 DeepL 翻译能力，可对转写结果做多语言转换，形成从语音到文本再到译文的完整链路。整体定位是轻量、开箱即用的自托管转写工具，而非面向大规模并发的企业级平台。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-10 · 当前星标 ★ 136

核心亮点

  • 集成 Whisper 与 stable-ts，输出带时间戳的转写文本，便于校对和二次剪辑
  • 提供 Docker 部署方式，配合 FastAPI 后端，自托管流程清晰、上手成本低
  • 内置 DeepL 翻译，转写后可继续生成多语言译文，减少工具切换

不足之处

  • 星标数较少，社区规模小，长期维护与问题响应存在不确定性
  • 基于 Whisper 的推理对 GPU 依赖明显，纯 CPU 环境下长音视频处理速度较慢

适用场景

  • 会议或访谈录音整理成文字稿
  • 课程、播客视频批量转写并生成字幕素材
  • 对隐私敏感的场景下在自有服务器完成音视频转写与翻译

替代项目

whisper、whisperX、Buzz

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