Speech-to-Text-Russian

本地跑俄语语音转文字，不依赖云 API

开源 free 语音识别

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 348

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队SergeyShk

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/SergeyShk/Speech-to-Text-Russian

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型asr,kaldi,pykaldi,russian-specific,speech-recognition,speech-to-text

GitHub 星标★ 348

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-09-14 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-11

浏览次数0

项目介绍

Speech-to-Text-Russian 是一个基于 pykaldi 的俄语语音识别开源项目，目标是为俄语场景提供可用的自动语音转文字能力。俄语在开源 ASR 生态中长期属于低资源语言，主流工具如 Whisper 虽支持多语言，但针对俄语的口音、语法和词汇覆盖并不理想，而商用 API 又存在成本和隐私问题。该项目通过 pykaldi 封装 Kaldi 的声学与解码能力，提供俄语专用的声学模型、语言模型和解码配置，让开发者能在本地完成俄语语音识别，避免依赖云服务。核心能力包括俄语语音到文本的离线识别、基于 Kaldi 的声学建模流程，以及可复用的识别脚本和配置。项目定位偏向工程实践，适合需要俄语 ASR 基础能力、并愿意自行调优模型的研究者或开发者，而非开箱即用的消费级产品。