LiveWhisper

让 Whisper 实时出字，终端语音输入即说即显

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 46 🐛 待处理 7 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 361
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署并安装Whisper。

项目预览

LiveWhisper 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Nikorasu
GitHubhttps://github.com/Nikorasu/LiveWhisper
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署并安装Whisper。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,assistant,chatbot,dictation,numpy,openai,openai-whisper,python,sounddevice,speech-recognition,speech-to-text,terminal,text-to-speech,transcription,translation,tts,voice,voice-assistant,voice-recognition,whisper
GitHub 星标★ 361
上线时间2022-10-06 00:00:00
代码更新2025-07-20
仓库体积25 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

LiveWhisper 是一个基于 OpenAI Whisper 的近乎实时语音转文字工具，通过 sounddevice 捕获麦克风音频并流式处理，无需修改 Whisper 核心即可实现边说话边出字的体验。它解决的是 Whisper 原生批量转录延迟高、无法用于实时对话的问题，核心能力包括：音频块流式切分、自动语音活动检测（VAD）、增量转录合并、终端界面实时显示。项目依赖用户已安装的 Whisper 模型，提供轻量级 Python 脚本，适合快速搭建语音输入、会议记录或字幕生成原型。其设计简洁，代码量小，便于二次开发，但功能聚焦于本地实时转录，不包含说话人分离或翻译等高级特性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 361

核心亮点

  • 流式音频处理，实现边说边转，延迟低至秒级
  • 基于 sounddevice 跨平台麦克风采集，兼容性好
  • 代码精简，依赖少，易于集成到现有 Python 项目

不足之处

  • 需预先安装 Whisper 模型，环境配置稍繁琐
  • 无自动重试或断点恢复，长时运行稳定性待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 终端环境下的实时语音输入与命令控制
  • 会议或讲座的即时字幕生成
  • 语音草稿快速转文字，提升写作效率

替代项目

whisper-streaming、faster-whisper、SpeechRecognition

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