ollama-voice-mac 是语音识别领域的开源项目，由 apeatling 开发，2023 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 519。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-12。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：在Mac上边做家务边用语音查询资料、安排日程。同类可对比的替代方案包括 openai/whisper、ollama-voice、voice-assistant。
ollama-voice-mac
在 Mac 上对着本地大模型说话，解放双手，秒得语音回复。
ollama-voice-mac 是一个为 Mac 用户打造的语音对话助手，让你通过语音与本地运行的 Ollama 大语言模型自然交流。它解决了在 Mac 上使用 Ollama 时缺乏便捷语音交互的问题，将语音识别、大模型推理和语音合成无缝集成。核心能力包括：使用 Whisper 进行高精度语音识别，支持多种 Ollama 模型（如 Mistral），并能将文本回复转换为语音输出，实现全双工对话体验。项目基于 Python 构建，轻量易用，适合在本地离线环境下进行语音聊天、问答、创作等场景，尤其适合注重隐私、希望摆脱键盘输入的用户。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 519
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队apeatling
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,assistant,chatbot,llm,macos,mistral,ollama,speech-recognition,voice,whisper
GitHub 星标★ 519
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-27 00:00:00
最近更新2026-08-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 完全本地运行，数据不出设备，隐私安全有保障
- 集成 Whisper 语音识别，准确度高，且支持中文
- 安装简单，一条命令即可启动，对新手友好
不足之处
- 仅支持 macOS，Windows/Linux 用户无法使用
- 语音合成音色单一，自然度有待提升
- 文档/社区待观察
适用场景
- 在 Mac 上边做家务边用语音查询资料、安排日程
- 作为无障碍辅助工具，帮助行动不便的用户通过语音操作电脑
- 在离线环境中进行语音写作、头脑风暴，快速记录灵感
替代项目
openai/whisper、ollama-voice、voice-assistant
项目介绍
上一篇：AriaType
下一篇：LiveWhisper
同类项目推荐
obs-localvocal
开源
直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
开源
实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···
speechbrain
开源
一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
whisper-diarization
开源
给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper