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用覆盖文法搞定英文俄文文本规范化，让语音更自然
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 61
核心亮点
- 专为语音识别/TTS设计，直接解决文本转口语的痛点
- 覆盖文法方法系统性强，规则可扩展，适合复杂语言现象
- 同时支持英文和俄文，多语言参考价值高
不足之处
- 文档/社区待观察
- 语言覆盖有限，仅英俄，其他语言需自行扩展
适用场景
- 语音合成系统预处理，将数字、日期等转为自然读音
- 语音识别后处理，将识别文本规范化以提高可读性
- 多语言文本规范化研究，作为覆盖文法实现参考
替代项目
NeMo Text Processing、spacy-textnorm、TextNormalization (Google)
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