megaphone 是语音识别领域的开源项目，由 Kuberwastaken 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 168。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费，本地设备端运行，无需付费。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：需要隐私保护的会议记录和笔记听写。同类可对比的替代方案包括 Whisper、WhisperKit、MacWhisper。
megaphone
Mac 上免费离线听写，语音秒变文字，隐私不外泄
megaphone 是一款专为 Mac 设计的免费、注重隐私的本地听写工具，基于 Apple 的 SpeechAnalyzer 和基础模型构建。它完全在设备端运行，无需联网，确保用户语音数据不外传。该工具将语音实时转换为文字，支持文本转语音（TTS）功能，可应用于笔记、写作、会议记录等场景。其核心能力包括高精度的语音识别、快速响应以及离线可用性，同时利用 Apple 的先进 AI 技术优化性能。项目处于早期阶段，但已展现出在隐私保护和本地化处理上的优势，适合对数据安全有高要求的 Mac 用户。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 168
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队Kuberwastaken
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费，本地设备端运行，无需付费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple,apple-ai,freeflow,macos,megaphone,megaphone-tts,speechanalyzer,spokenly,text-to-speech,whisper,whisprflow
GitHub 星标★ 168
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-13 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 完全离线运行，语音数据不离开设备，隐私保护彻底
- 基于 Apple SpeechAnalyzer，识别准确度高且响应快
- 免费开源，支持 TTS 双向转换，功能实用
不足之处
- 仅支持 macOS，平台覆盖有限
- 早期项目，功能稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 需要隐私保护的会议记录和笔记听写
- 在无网络环境下进行语音输入
- 作家或记者快速将口述内容转为文字
替代项目
Whisper、WhisperKit、MacWhisper
项目介绍
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