hex

按住快捷键说话，松手文字就出现在任意应用里

hex 是一款面向 macOS 的本地优先语音听写工具，用 Rust 编写，目标是把「按住快捷键说话、松开即粘贴」的听写体验做成系统级能力。它解决的是云端语音输入延迟高、隐私外泄、且难以在任意应用里随手调用的问题：识别全程在设备端完成，不依赖网络上传，音频与文本不离开本机。核心能力包括全局快捷键触发、按住即录的交互、本地语音识别引擎、识别结果自动注入当前光标位置，以及跨应用通用（编辑器、聊天、浏览器输入框均可）。项目同时提供 Linux 测试版，说明作者在向跨平台方向推进。技术栈上使用 Rust 保证性能与内存安全，结合本地语音识别模型实现低延迟转写。适合注重隐私、追求即说即得文字输入效率的开发者与文字工作者。

开源 unknown 语音识别

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GitHub 星标 ★ 215

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类语音识别

开发团队anomalyco

所属国家

官网地址https://hex.kitlangton.dev

GitHubhttps://github.com/anomalyco/hex

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型dictation,linux,local-first,macos,rust,speech-recognition,speech-to-text,voice-control

GitHub 星标★ 215

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-17 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

浏览次数0

使用教程

核心亮点

全程本地识别，音频不上传，隐私敏感场景可用
Rust 实现，常驻后台内存占用与启动开销较小
全局快捷键+自动粘贴，任意应用输入框都能直接听写

不足之处

目前以 macOS 为主，Linux 仅 beta，Windows 未覆盖
早期项目，识别模型与语言支持范围可能有限

适用场景

在 IDE 或终端里口述代码注释与提交信息
写邮件、聊天回复时免键盘快速输入长段文字
隐私要求高的场景下离线记录会议或灵感笔记

替代项目

whisper.cpp、superwhisper、VoiceInk

项目介绍

hex 是一个语音识别领域的开源项目，官方简介：Local-first voice dictation for macOS. Hold a shortcut, speak, and paste into any app. Native Rust, on-device speech recognition, and a Linux beta.。项目使用 Rust 开发，在 GitHub 上获得 197 星标。

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