speaches

一键部署，即刻拥有 OpenAI 兼容的语音转文字服务

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开语音识别 🍴 复刻 465 🐛 待处理 177 👀 关注 29

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GitHub 星标 ★ 3760

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队speaches-ai

官网地址https://speaches.ai

GitHubhttps://github.com/speaches-ai/speaches

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型docker,docker-compose,faster-whisper,openai-api,openai-whisper,openai-whisper-translation,transcription,whisper,whisper-ai

GitHub 星标★ 3760

上线时间2024-05-18 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积3.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数12

项目介绍

speaches 是一个基于 faster-whisper 构建的语音识别服务，提供与 OpenAI API 兼容的接口，支持实时转录、文件转录和翻译功能。它解决了开发者需要快速集成语音转文字能力但不想从零搭建基础设施的问题。核心能力包括：通过 Docker 一键部署，提供 REST API 和 WebSocket 实时流式转录，支持多种音频格式，并针对 CPU/GPU 进行了性能优化。项目采用 Python 编写，利用 faster-whisper 的加速推理，在保证准确率的同时显著降低延迟。它还支持自定义模型和热词调整，方便针对特定领域优化。speaches 适合需要自托管语音识别服务的场景，如会议记录、客服质检、字幕生成等，尤其适合对数据隐私有要求或希望控制成本的企业用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 3760

技术标签

docker docker-compose faster-whisper openai-api openai-whisper

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 与官网 speaches.ai 的网络环境
已安装 Git（用于获取仓库源码）
已安装 Docker 或 Docker Compose（README 提到可通过 Docker 部署）
具备可存放语音模型的磁盘空间与足够内存/显存（支持 CPU 与 GPU）

安装与启动步骤

1查阅官方文档

README 本身未给出安装命令，安装与使用说明统一放在官网文档，先打开文档确认部署方式。
2克隆项目仓库

从 GitHub 获取源码，方便查看仓库内的完整说明与部署相关文件。
```
git clone https://github.com/speaches-ai/speaches.git
```
3进入项目目录

切换到仓库目录，按仓库与官网文档中的指引选择 Docker 或本地方式启动服务。
```
cd speaches
```