Hex

在 Mac 上本地快速把语音变成文字，保护隐私又高效。

Hex 是一款专为 macOS 打造的语音转文字工具，基于 Swift 和 SwiftUI 构建，核心目标是实现从语音到文字的快速、精准转换。它利用 OpenAI 的 Whisper 模型进行本地转录，无需上传音频到云端，保障了用户隐私。Hex 解决了传统语音转文字工具依赖网络、延迟高、隐私泄露风险大的问题，提供了高效的本地转录能力。其核心能力包括实时录音转写、音频文件导入转写、以及通过 Composable Architecture 构建的稳定、可维护的代码架构。用户可以通过简单的操作，将会议录音、采访音频、课堂讲座等快速转化为可编辑的文本，极大提升信息处理效率。Hex 界面简洁，交互流畅，是 macOS 用户进行语音笔记、内容整理和辅助输入的得力工具。

开源 unknown 语音识别

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2898

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类语音识别

开发团队kitlangton

所属国家

官网地址https://hex.kitlangton.com

GitHubhttps://github.com/kitlangton/Hex

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型composable-architecture,macos,swift,swiftui,transcription,whisper

GitHub 星标★ 2898

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-27 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数8

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

macOS 系统，且为 Apple Silicon（M 系列芯片）Mac，暂不支持 Intel 机型
若走 Homebrew 安装，需已安装 Homebrew
需要授予麦克风权限（录音）
需要授予辅助功能权限（将转录文字粘贴到其他应用）
本机需有足够空间存放本地语音模型（WhisperKit / Parakeet TDT v3，按需下载）

安装与启动步骤

1确认硬件兼容

Hex 的 Swift 版本目前只在 Apple Silicon Mac 上可用，先确认自己的机器是 M 系列芯片，Intel 机型无法运行。
2安装 Hex 应用

推荐用 Homebrew 一条命令安装；也可从 README 给出的官方 S3 链接下载 dmg（hex-latest.dmg）后拖入「应用程序」文件夹。
```
brew install --cask kitlangton-hex
```
3授予麦克风权限

首次打开 Hex 时会弹出权限请求，允许麦克风，否则无法录制语音。
4授予辅助功能权限

再允许辅助功能权限，否则转录出的文字无法自动粘贴到当前正在输入的任意应用中。
5配置全局热键

在应用内设置一个全局热键，用于在任何界面下随时触发录音。
6按住热键转录

按住热键开始录音，说完松开热键，即开始转录并自动粘贴结果。
7双击热键锁定录音

双击热键可锁定录音而无需一直按住，说完后再按一次热键结束并触发转录。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`全局热键`	是	触发录音与转录的快捷键，可按使用习惯自定义	`自定义组合键`

如何确认成功

打开 Hex 并完成两项权限授权后，设置好热键，按住热键说一句话，松开后当前光标处应出现转录文字。

常见问题

Q：Intel 芯片的 Mac 能用吗？

A：不能。README 明确说明 Hex 目前仅支持 Apple Silicon Mac。

Q：音频会上传到云端吗？

A：不会。Swift 版本通过 FluidAudio（Parakeet TDT v3）和 WhisperKit 在设备本地完成转录。

Q：这个仓库还在更新吗？

A：原 Swift 应用已归档保留，作者用 Rust 重写了 Hex，新源码在 anomalyco/hex，官网 hex.kitlangton.com 可试新版。

Q：装了却无法自动粘贴文字？

A：检查系统设置中是否已为 Hex 开启辅助功能权限；仅授权麦克风不足以完成粘贴。

注意事项

本项目已迁移：此仓库仅保留原 Swift 应用、历史与发布版本，新版本为 Rust 重写版
Hex 仅支持 Apple Silicon Mac
安装来源为 Homebrew cask 或官方 S3 下载链接，勿使用第三方渠道
本地转录依赖设备端模型，首次使用可能需要下载模型文件

核心亮点

完全本地转录，音频不上传，隐私安全有保障
基于 Whisper 模型，识别准确率高，支持多语言
SwiftUI 界面原生流畅，操作简单易上手

不足之处

仅支持 macOS 平台，覆盖用户群有限
对 Mac 硬件性能有一定要求，老旧设备可能运行卡顿
文档/社区待观察

适用场景

记者或内容创作者快速整理采访录音为文字稿
学生将课堂讲座或会议录音转为笔记
播客或视频创作者将音频素材转为字幕或文案

替代项目

Whisper Transcription、MacWhisper、Superwhisper

项目介绍

Hex 是语音识别领域的开源项目，由 kitlangton 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,898）位列前 30%，在语音识别分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,825 增加到 2,898，净增 73。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：记者或内容创作者快速整理采访录音为文字稿。同类可对比的替代方案包括 Whisper Transcription、MacWhisper、Superwhisper。

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