SpeakoFlow

按一下键,对着屏幕说话,离线秒变文字和 AI 回复

SpeakoFlow 是一款免费开源的跨平台语音听写与 AI 助手,支持 Windows、macOS 和 Linux。它利用本地 Whisper 模型实现离线语音转文字,无需联网即可在任意应用中通过按键或唤醒词“Hey Flow”进行听写。项目旨在替代 Wispr Flow 和 Superwhisper 等商业工具,不仅提供基础听写,还具备屏幕视觉能力,能根据屏幕内容生成回复。核心优势在于本地优先、隐私安全,所有语音处理均在设备端完成,避免数据外泄。采用 Rust 编写,性能高效,目前处于早期阶段,但功能框架已初步成型。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 249
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队AbhishekBarali
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费开源,本地离线语音识别,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-assistant,cross-platform,dictation,local-first,offline-speech-recognition,privacy-focused,rust,speech-to-text,superwhisper-alternative,tauri,text-to-speech,transcription,voice-assistant,voice-to-text,voice-typing,whisper,whisper-cpp,wispr-flow-alternative,wisprflow-alternative
GitHub 星标★ 249
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-17 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 完全离线运行,语音数据不出设备,隐私保护强
  • 跨平台覆盖 Windows/macOS/Linux,比同类更广
  • 集成屏幕视觉,能根据当前屏幕内容生成智能回复

不足之处

  • 早期项目,功能稳定性和兼容性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在办公软件中快速听写邮件或文档
  • 编程时用语音输入代码注释或命令
  • 多任务场景下通过语音唤起 AI 助手获取屏幕相关信息

替代项目

Wispr Flow、Superwhisper、VoiceInk

项目介绍

SpeakoFlow 是语音识别领域的开源项目,由 AbhishekBarali 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 249。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 111 增加到 249,净增 138。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费开源,本地离线语音识别,无付费版本。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:在办公软件中快速听写邮件或文档。同类可对比的替代方案包括 Wispr Flow、Superwhisper、VoiceInk。

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