SpeakoFlow

按一下键，对着屏幕说话，离线秒变文字和 AI 回复

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 音频音乐 🍴 复刻 42 🐛 待处理 10 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 390
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费开源，本地离线语音识别，无付费版本。

项目预览

SpeakoFlow 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类音频音乐
开发团队AbhishekBarali
官网地址https://www.speakoflow.com
GitHubhttps://github.com/AbhishekBarali/SpeakoFlow
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费开源，本地离线语音识别，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-assistant,cross-platform,dictation,local-first,offline-speech-recognition,privacy-focused,rust,speech-to-text,superwhisper-alternative,tauri,text-to-speech,transcription,voice-assistant,voice-to-text,voice-typing,whisper,whisper-cpp,wispr-flow-alternative,wisprflow-alternative
GitHub 星标★ 390
上线时间2026-06-17 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积67.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

SpeakoFlow 是一款免费开源的跨平台语音听写与 AI 助手，支持 Windows、macOS 和 Linux。它利用本地 Whisper 模型实现离线语音转文字，无需联网即可在任意应用中通过按键或唤醒词“Hey Flow”进行听写。项目旨在替代 Wispr Flow 和 Superwhisper 等商业工具，不仅提供基础听写，还具备屏幕视觉能力，能根据屏幕内容生成回复。核心优势在于本地优先、隐私安全，所有语音处理均在设备端完成，避免数据外泄。采用 Rust 编写，性能高效，目前处于早期阶段，但功能框架已初步成型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 390

核心亮点

  • 完全离线运行，语音数据不出设备，隐私保护强
  • 跨平台覆盖 Windows/macOS/Linux，比同类更广
  • 集成屏幕视觉，能根据当前屏幕内容生成智能回复

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性和兼容性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在办公软件中快速听写邮件或文档
  • 编程时用语音输入代码注释或命令
  • 多任务场景下通过语音唤起 AI 助手获取屏幕相关信息

替代项目

Wispr Flow、Superwhisper、VoiceInk

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