AuxiliaryASR

给语音合成和转换提供精准的文本-音频对齐工具

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 49 🐛 待处理 4 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

AuxiliaryASR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队yl4579
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型asr,text-to-speech,voice-conversion
GitHub 星标★ 130
上线时间2022-06-08 00:00:00
代码更新2022-06-16
仓库体积300 KB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

AuxiliaryASR 是一个面向语音转换和语音合成场景的辅助语音识别工具,核心解决文本与语音帧的自动对齐问题。它采用联合 CTC 和基于序列到序列(S2S)的音素级 ASR 架构,在训练时通过 CTC 损失和 S2S 损失共同优化,从而获得更稳定的音素边界和文本-梅尔频谱对齐。项目提供完整的训练和推理流程,支持自定义数据集,适合用于构建高精度的语音编辑、语音克隆和 TTS 前端文本对齐模块。其核心能力包括:音素级识别、文本-音频对齐、以及为下游语音生成任务提供辅助监督信号。相比通用 ASR,它更专注于生成任务中对齐的准确性,而非单纯追求识别率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 130

核心亮点

  • 联合CTC与S2S损失,对齐稳定性优于纯注意力机制
  • 专为VC和TTS设计,直接输出音素级对齐结果
  • 代码结构清晰,便于二次开发和集成到生成流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少
  • 依赖特定数据集格式,通用性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 语音合成前端文本-梅尔对齐
  • 语音转换中的音素边界提取
  • 语音编辑和配音中的音素级标注

替代项目

Montreal Forced Aligner、ESPnet、Whisper

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