OpenSuperWhisper

在 Mac 上实现高精度离线语音听写，提升文字输入效率。

OpenSuperWhisper 是一款专为 macOS 打造的语音听写应用，旨在提供高效、准确的语音转文字服务。它解决了 macOS 自带听写功能在识别准确率、响应速度和离线使用方面的不足，为用户提供更专业、更可控的听写体验。该应用基于 Swift 开发，深度集成并优化了多种先进的语音识别引擎，包括 OpenAI 的 Whisper 和 NVIDIA 的 Parakeet，用户可根据需求灵活选择。其核心能力包括：支持本地离线识别，保障隐私安全；提供高精度转录，适用于各种口音和噪音环境；具备快捷键操作、实时预览、多语言支持等实用功能，大幅提升文字输入效率。无论是快速记录灵感、撰写长文，还是进行会议纪要，OpenSuperWhisper 都能成为 macOS 用户得力的语音输入助手。

开源 free 语音识别

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GitHub 星标 ★ 2935

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类语音识别

开发团队Starmel

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Starmel/OpenSuperWhisper

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型dictation,macos,parakeet,whisper

GitHub 星标★ 2935

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-06 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数9

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

macOS 系统，且为 Apple Silicon / ARM64 芯片（README 明确要求）
已安装 Homebrew（使用 brew 安装方式时需要）
首次录音时需允许应用访问麦克风
磁盘预留空间用于下载 Whisper 或 Parakeet 模型

安装与启动步骤

1确认设备架构

打开终端执行命令查看芯片架构，输出 arm64 说明满足 README 的 macOS (Apple Silicon/ARM64) 要求。
```
uname -m
```
2更新 Homebrew

README 标注为可选步骤，更新本地软件源可避免找不到包或版本过旧的问题。
```
brew update
```
3安装应用

使用 README 给出的官方 Homebrew 命令安装 OpenSuperWhisper，安装完成后应用会出现在应用程序目录。
```
brew install opensuperwhisper
```
4备选：下载安装包

如果不用 Homebrew，可按 README 指引到 GitHub Releases 页面下载安装包手动安装，二者选其一即可。
5启动并下载模型

打开应用后，在应用内直接下载 Whisper 或 Parakeet 模型；模型由应用内下载，无需手动放置文件。
6设置快捷键与麦克风

在菜单栏应用中配置全局快捷键（组合键、单个修饰键如左侧 ⌘、右侧 ⌥、Fn）、鼠标按键、录音模式与输入麦克风。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`transcription engine`	是	选择 Whisper 或 Parakeet 两种转写引擎之一	`Whisper`
`keyboard shortcut`	否	全局快捷键，支持组合键或单个修饰键触发录音	`Right ⌥`
`mouse button trigger`	否	绑定中键或额外的拇指鼠标键来开始/停止录音	`middle button`
`hold-to-record`	否	按住快捷键或鼠标键录音，松开即停止	`启用`
`microphone`	否	在菜单栏切换内置、外接、蓝牙或 iPhone 连续互通麦克风	`Built-in Microphone`
`language`	否	选择识别语言，支持多语言及自动检测，亚洲语言带自动纠错	`auto-detect`

如何确认成功

应用成功启动后会在菜单栏出现图标，按下设置的快捷键或鼠标键即可开始录音并看到实时转写结果。

常见问题

Q：Intel 芯片的 Mac 可以安装吗？

A：README 的要求仅为 macOS 且为 Apple Silicon/ARM64，未声明支持 Intel 架构，Intel 机型不在官方要求范围内。

Q：不用 Homebrew 怎么安装？

A：按 README 指引前往 GitHub Releases 页面（https://github.com/Starmel/OpenSuperWhisper/releases）下载安装包手动安装。

Q：语音识别模型需要自己下载吗？

A：不需要，README 说明 Whisper 和 Parakeet 模型可以直接在应用内下载，选择引擎后按提示下载即可。

Q：如何把已有音频转成文字？

A：README 支持拖放音频文件进行转写，并带队列处理；把音频文件拖进应用窗口即可加入转写队列。

注意事项

本项目是 macOS 桌面应用，不是命令行工具，安装后从应用程序或菜单栏启动使用。
Homebrew 方式安装后，后续升级同样通过 brew 完成。
双引擎（Whisper / Parakeet）可随时切换，首次使用需先在应用内下载对应模型。
遇到问题可先查看 GitHub 仓库的现有 issues，再新建 issue 反馈。

核心亮点

深度集成 Whisper 和 Parakeet 引擎，提供比系统自带听写更高的识别准确率。
支持完全离线运行，保护用户隐私，无需网络连接。
提供快捷键全局唤起、实时转录预览等流畅的交互体验。

不足之处

仅支持 macOS 平台，无法覆盖 Windows 或 Linux 用户。
首次使用需下载较大的模型文件，占用一定磁盘空间。

适用场景

快速记录灵感、笔记或邮件内容。
撰写长文、报告或代码注释，减少键盘输入。
会议、访谈等场景的实时语音转文字记录。

替代项目

Whisper Transcription、MacWhisper、Superwhisper

项目介绍

OpenSuperWhisper 是语音识别领域的开源项目，由 Starmel 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,935）位列前 30%，在语音识别分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,593 增加到 2,935，净增 342。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：快速记录灵感、笔记或邮件内容。同类可对比的替代方案包括 Whisper Transcription、MacWhisper、Superwhisper。

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