OpenSuperWhisper

在 Mac 上实现高精度离线语音听写,提升文字输入效率。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 289 🐛 待处理 99 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3133
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

OpenSuperWhisper 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队Starmel
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型dictation,macos,parakeet,whisper
GitHub 星标★ 3133
上线时间2025-02-06 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积75.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数11

项目介绍

OpenSuperWhisper 是一款专为 macOS 打造的语音听写应用,旨在提供高效、准确的语音转文字服务。它解决了 macOS 自带听写功能在识别准确率、响应速度和离线使用方面的不足,为用户提供更专业、更可控的听写体验。该应用基于 Swift 开发,深度集成并优化了多种先进的语音识别引擎,包括 OpenAI 的 Whisper 和 NVIDIA 的 Parakeet,用户可根据需求灵活选择。其核心能力包括:支持本地离线识别,保障隐私安全;提供高精度转录,适用于各种口音和噪音环境;具备快捷键操作、实时预览、多语言支持等实用功能,大幅提升文字输入效率。无论是快速记录灵感、撰写长文,还是进行会议纪要,OpenSuperWhisper 都能成为 macOS 用户得力的语音输入助手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 3133

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • macOS 系统,且为 Apple Silicon / ARM64 芯片(README 明确要求)
  • 已安装 Homebrew(使用 brew 安装方式时需要)
  • 首次录音时需允许应用访问麦克风
  • 磁盘预留空间用于下载 Whisper 或 Parakeet 模型

安装与启动步骤

  1. 1确认设备架构

    打开终端执行命令查看芯片架构,输出 arm64 说明满足 README 的 macOS (Apple Silicon/ARM64) 要求。

    uname -m
  2. 2更新 Homebrew

    README 标注为可选步骤,更新本地软件源可避免找不到包或版本过旧的问题。

    brew update
  3. 3安装应用

    使用 README 给出的官方 Homebrew 命令安装 OpenSuperWhisper,安装完成后应用会出现在应用程序目录。

    brew install opensuperwhisper
  4. 4备选:下载安装包

    如果不用 Homebrew,可按 README 指引到 GitHub Releases 页面下载安装包手动安装,二者选其一即可。

  5. 5启动并下载模型

    打开应用后,在应用内直接下载 Whisper 或 Parakeet 模型;模型由应用内下载,无需手动放置文件。

  6. 6设置快捷键与麦克风

    在菜单栏应用中配置全局快捷键(组合键、单个修饰键如左侧 ⌘、右侧 ⌥、Fn)、鼠标按键、录音模式与输入麦克风。

关键配置

配置项必填说明示例
transcription engine是选择 Whisper 或 Parakeet 两种转写引擎之一Whisper
keyboard shortcut否全局快捷键,支持组合键或单个修饰键触发录音Right ⌥
mouse button trigger否绑定中键或额外的拇指鼠标键来开始/停止录音middle button
hold-to-record否按住快捷键或鼠标键录音,松开即停止启用
microphone否在菜单栏切换内置、外接、蓝牙或 iPhone 连续互通麦克风Built-in Microphone
language否选择识别语言,支持多语言及自动检测,亚洲语言带自动纠错auto-detect

如何确认成功

应用成功启动后会在菜单栏出现图标,按下设置的快捷键或鼠标键即可开始录音并看到实时转写结果。

常见问题

Q:Intel 芯片的 Mac 可以安装吗?

A:README 的要求仅为 macOS 且为 Apple Silicon/ARM64,未声明支持 Intel 架构,Intel 机型不在官方要求范围内。

Q:不用 Homebrew 怎么安装?

A:按 README 指引前往 GitHub Releases 页面(https://github.com/Starmel/OpenSuperWhisper/releases)下载安装包手动安装。

Q:语音识别模型需要自己下载吗?

A:不需要,README 说明 Whisper 和 Parakeet 模型可以直接在应用内下载,选择引擎后按提示下载即可。

Q:如何把已有音频转成文字?

A:README 支持拖放音频文件进行转写,并带队列处理;把音频文件拖进应用窗口即可加入转写队列。

注意事项

  • 本项目是 macOS 桌面应用,不是命令行工具,安装后从应用程序或菜单栏启动使用。
  • Homebrew 方式安装后,后续升级同样通过 brew 完成。
  • 双引擎(Whisper / Parakeet)可随时切换,首次使用需先在应用内下载对应模型。
  • 遇到问题可先查看 GitHub 仓库的现有 issues,再新建 issue 反馈。

核心亮点

  • 深度集成 Whisper 和 Parakeet 引擎,提供比系统自带听写更高的识别准确率。
  • 支持完全离线运行,保护用户隐私,无需网络连接。
  • 提供快捷键全局唤起、实时转录预览等流畅的交互体验。

不足之处

  • 仅支持 macOS 平台,无法覆盖 Windows 或 Linux 用户。
  • 首次使用需下载较大的模型文件,占用一定磁盘空间。

适用场景

  • 快速记录灵感、笔记或邮件内容。
  • 撰写长文、报告或代码注释,减少键盘输入。
  • 会议、访谈等场景的实时语音转文字记录。

替代项目

Whisper Transcription、MacWhisper、Superwhisper

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