video-to-subtitle-summary-skill

短视频一键转字幕并生成AI要点总结

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 语音识别 🍴 复刻 24 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 246
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

video-to-subtitle-summary-skill 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队imlewc
官网地址https://top9.cc
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,video-summary
GitHub 星标★ 246
上线时间2026-02-19 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积434 KB
本站数据更新2026-11-05
维护状态较活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向短视频场景的自动化字幕与摘要工具,核心目标是把抖音、小红书、B站等平台的视频内容快速转成文字并生成AI总结。项目提供两条转写路径:一是基于faster-whisper的本地语音识别,无需依赖云端服务即可完成音频到文本的转换,适合对隐私或离线环境有要求的用户;二是针对YouTube视频直接抓取已有字幕,省去重复识别开销。转写完成后,工具会调用大模型对字幕文本进行结构化总结,输出要点提炼结果,帮助内容创作者、研究者或运营人员快速消化长视频信息。整体以Python实现,属于轻量级脚本型项目,部署门槛较低,适合个人本地运行或二次开发集成到自有工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 246

技术标签

ai

核心亮点

  • 支持faster-whisper本地转写,不依赖云端API,隐私和离线场景友好
  • 覆盖抖音、小红书、B站、YouTube多平台,YouTube走字幕抓取路径省算力
  • 转写后自动接大模型做结构化摘要,形成从音视频到要点笔记的完整链路

不足之处

  • 早期项目,星标量有限,长期维护和问题响应待观察
  • 多平台解析依赖各站点页面结构,接口变动时可能失效
  • 本地whisper转写对硬件有一定要求,长视频耗时较长

适用场景

  • 内容创作者批量提取竞品短视频文案并生成选题摘要
  • 研究人员快速整理B站/YouTube讲座视频的文字要点
  • 运营人员将小红书种草视频转为文字素材做二次加工

替代项目

whisper、Buzz、video-subtitle-extractor

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