go-whisper

用 Go 直接跑 Whisper，把音频转成文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 25 🐛 待处理 4 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 192
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

go-whisper 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队mutablelogic
官网地址https://pkg.go.dev/github.com/mutablelogic/go-whisper
GitHubhttps://github.com/mutablelogic/go-whisper
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型golang,speech-recognition,speech-to-text,whisper
GitHub 星标★ 192
上线时间2022-12-01 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积12.0 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

go-whisper 是一个用 Go 语言实现的语音转文字（Speech-to-Text）开源项目，目标是在 Go 生态中提供 Whisper 模型的推理能力，让开发者无需依赖 Python 运行时即可在服务端完成音频转写。它解决的核心问题是：主流 Whisper 实现多基于 Python/PyTorch，部署链路重、依赖多，而 Go 服务端项目难以直接集成。该项目通过 Go 封装模型加载与推理流程，提供相对简洁的 API，可对音频文件或音频流做识别，输出文本结果。核心能力包括音频输入处理、模型推理调用与转写结果返回，适合嵌入后端服务、命令行工具或批处理流水线。项目处于早期阶段，星标约 192，代码结构与接口仍在演进，适合作为 Go 技术栈下语音识别能力的探索性集成方案，而非成熟生产级组件。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 192

核心亮点

  • 纯 Go 生态集成，后端服务无需引入 Python 运行时和复杂依赖链
  • 围绕 Whisper 模型封装推理接口，调用方式贴近 Go 开发者习惯
  • 适合嵌入命令行工具或批处理流水线，做离线音频转写

不足之处

  • 项目处于早期，API 与代码结构可能频繁变动，稳定性待验证
  • 文档与示例相对有限，模型准备、性能调优等细节需自行摸索

适用场景

  • Go 后端服务中集成音频转写接口
  • 批量音频文件的离线文字提取
  • 命令行工具中快速实现语音转文本

替代项目

whisper.cpp、openai-whisper、faster-whisper

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