Transcribro

离线语音键盘,说话即输入,录音不出手机

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 39 🐛 待处理 23 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 763
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

Transcribro 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队soupslurpr
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议ISC
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,jetpack-compose,keyboard,kotlin,kotlin-android,material-3,material-design-3,material-you,speech-recognition,speech-to-text
GitHub 星标★ 763
上线时间2024-03-15 00:00:00
代码更新2026-11-12
仓库体积129.3 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态活跃
收录时间2026-10-01
浏览次数1

项目介绍

Transcribro 是一款面向 Android 的本地语音识别键盘与服务,用 Kotlin 与 Jetpack Compose 构建。它把语音转文字能力直接做进输入法,用户在任何应用里调出键盘即可说话输入,识别过程完全在设备端完成,音频不上传云端,解决隐私敏感场景下第三方输入法必须联网、数据外泄的问题。核心能力包括:作为系统键盘提供实时听写、作为独立服务供其他应用调用识别接口、支持 Material 3 与 Material You 动态配色、可离线运行无需账号。适合记者、律师、医疗等对语音数据合规要求高的用户,也适合网络不稳或想减少云端依赖的普通用户。项目处于早期阶段,星标约 750,安装与模型配置仍需一定动手能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 763

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:无需安装 4 步

环境要求

  • Android 9+
  • 1G 以上可用空间

安装与启动步骤

  1. 1装 APK

    安卓端的本地语音识别输入法。

    https://github.com/soupslurpr/Transcribro/releases
  2. 2设为输入法

    系统设置里启用并切换。

    设置 → 语言与输入 → 当前键盘
  3. 3下语言模型

    首次使用会提示下载,模型在本地。

    设置 → 下载语音模型
  4. 4离线测试

    飞行模式下说话看是否识别。

    关网络后长按麦克风

如何确认成功

飞行模式下仍能语音转文字并上屏。

注意事项

  • 完全本地识别,语音不上传,隐私友好。
  • 模型大小影响准确率与延迟,按机型选。
  • 中文识别建议下多语种模型。

核心亮点

  • 识别全程在设备端完成,音频不经过服务器,隐私可控
  • 以系统键盘形式集成,任意 App 输入框都能直接语音听写
  • 同时提供键盘与服务两种调用方式,方便其他应用复用识别能力

不足之处

  • 早期项目,离线模型需自行下载配置,上手门槛偏高
  • 识别准确率与语言覆盖依赖所选本地模型,中文等语种表现待验证

适用场景

  • 在聊天、邮件等任意输入框中离线语音转文字
  • 记者或律师在无网环境下记录访谈内容且不外传音频
  • 开发者把本地语音识别服务集成进自己的 Android 应用

替代项目

whisper.cpp、Vosk、SherpaOnnx

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