Transcribro

离线语音键盘，说话即输入，录音不出手机

Transcribro 是一款面向 Android 的本地语音识别键盘与服务，用 Kotlin 与 Jetpack Compose 构建。它把语音转文字能力直接做进输入法，用户在任何应用里调出键盘即可说话输入，识别过程完全在设备端完成，音频不上传云端，解决隐私敏感场景下第三方输入法必须联网、数据外泄的问题。核心能力包括：作为系统键盘提供实时听写、作为独立服务供其他应用调用识别接口、支持 Material 3 与 Material You 动态配色、可离线运行无需账号。适合记者、律师、医疗等对语音数据合规要求高的用户，也适合网络不稳或想减少云端依赖的普通用户。项目处于早期阶段，星标约 750，安装与模型配置仍需一定动手能力。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 754
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队soupslurpr
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/soupslurpr/Transcribro
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议ISC
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,jetpack-compose,keyboard,kotlin,kotlin-android,material-3,material-design-3,material-you,speech-recognition,speech-to-text
GitHub 星标★ 754
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-15 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0

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使用教程

核心亮点

  • 识别全程在设备端完成，音频不经过服务器，隐私可控
  • 以系统键盘形式集成，任意 App 输入框都能直接语音听写
  • 同时提供键盘与服务两种调用方式，方便其他应用复用识别能力

不足之处

  • 早期项目，离线模型需自行下载配置，上手门槛偏高
  • 识别准确率与语言覆盖依赖所选本地模型，中文等语种表现待验证

适用场景

  • 在聊天、邮件等任意输入框中离线语音转文字
  • 记者或律师在无网环境下记录访谈内容且不外传音频
  • 开发者把本地语音识别服务集成进自己的 Android 应用

替代项目

whisper.cpp、Vosk、SherpaOnnx

项目介绍

Transcribro 是一个语音识别领域的开源项目，官方简介：Private and on-device speech recognition keyboard and service for Android.。项目使用 Kotlin 开发，在 GitHub 上获得 754 星标。

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