mod_audio_stream

让 FreeSWITCH 通话音频实时对接 WebSocket 语音 AI 服务

mod_audio_stream 是一个 FreeSWITCH 模块,用于把通话中的实时音频通过 WebSocket 双向流式传输出去,并接收远端返回的音频或控制响应。它解决的是传统电话系统与云端语音 AI 服务之间难以低延迟对接的问题:FreeSWITCH 本身擅长处理 SIP 呼叫和媒体,但要把音频实时送到 ASR、TTS、大模型语音对话等外部服务,往往需要自己写复杂的媒体抓取和 WebSocket 桥接代码。该模块把音频采集、编码、WebSocket 发送、接收回传音频并注入通话等环节封装成模块,开发者只需在拨号方案中挂载并配置 WebSocket 地址即可。核心能力包括实时音频流式转发、双向 WebSocket 通信、支持与语音识别/语音合成/语音到语音服务对接,适合构建电话机器人、智能客服、实时语音转写等场景。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 240
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队amigniter
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型cpp,freeswitch,freeswitch-plugin,realtime-audio,speech-to-speech,speech-to-text,websockets
GitHub 星标★ 240
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-03 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把 FreeSWITCH 媒体流与 WebSocket 双向桥接封装成模块,省去自研媒体抓取和重采样代码
  • 支持实时双向音频,可用于 ASR、TTS、语音到语音等低延迟交互场景
  • C++ 实现,直接运行在 FreeSWITCH 进程内,部署链路短,适合电话系统集成

不足之处

  • 项目较早期,星标和社区规模有限,长期维护与文档完善度待观察
  • 配置和使用需要一定 FreeSWITCH 与 WebSocket 服务端开发经验,上手门槛不低

适用场景

  • 电话机器人:把用户通话音频实时送到 ASR/大模型,再把合成语音回传给用户
  • 智能客服:在呼叫中心里实时转写通话内容并做意图识别
  • 语音质检:将通话音频流式送到后端做实时分析或关键词检测

替代项目

freeswitch-mod_google_transcribe、jambonz、Asterisk ARI

项目介绍

mod_audio_stream 是语音识别领域的开源项目,由 amigniter 开发,2023 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 240。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:电话机器人:把用户通话音频实时送到ASR/大模型,再把合成语音回传给用户。同类可对比的替代方案包括 freeswitch-mod_google_transcribe、jambonz、Asterisk ARI。

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