saa-sdk

在转写前先判断这句话是不是对你说的,减少误触发

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 语音识别 🍴 复刻 63 🐛 待处理 12 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 127
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

saa-sdk 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队attenlabs
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型addressee-detection,ai-agents,barge-in,conversational-ai,device-directed-speech,elevenlabs,livekit,openai,pipecat,real-time,realtime,selective-auditory-attention,speech-processing,twilio,voice-activity-detection,voice-agents,voice-ai,voice-assistant,voice-sdk,webrtc
GitHub 星标★ 127
上线时间2026-05-18 00:00:00
代码更新2026-09-30
仓库体积4.4 MB
本站数据更新2026-10-26
维护状态较活跃
收录时间2026-10-26
浏览次数0

项目介绍

saa-sdk 是一个面向语音智能体的「受话人检测」Python 库,核心是在语音转文字(STT)之前先判断一段语音是否真的在对设备说话。它解决的是语音助手常见的误触发问题:背景人声、旁人闲聊、智能体自身 TTS 回声都可能被 VAD 或轮次检测误判为用户指令,导致答非所问或打断。该库无需唤醒词,模型无关,可作为即插即用的一层接入 LiveKit、Pipecat、ElevenLabs、Twilio、OpenAI 等语音链路,补足 VAD 与轮次检测缺失的「这句话是不是说给我听的」判断能力,从而降低误唤醒率、减少无效 STT 调用,并改善打断(barge-in)体验。项目处于早期,适合做语音 Agent 的团队评估接入。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 127

核心亮点

  • 在 STT 之前做受话人判定,可直接减少无效转写与误触发成本
  • 不依赖唤醒词,且模型无关,替换底层 ASR/LLM 不影响使用
  • 提供 LiveKit、Pipecat、ElevenLabs、Twilio、OpenAI 的即插即用接入

不足之处

  • 项目仅 127 星,处于早期,API 与效果稳定性待观察
  • 受话人检测准确率高度依赖场景与音频质量,缺少大规模基准评测数据

适用场景

  • 智能音箱/语音助手过滤电视声与家人闲聊,只响应真正对它的指令
  • 客服语音机器人区分主叫用户与背景人声,避免误打断与误应答
  • 车载或会议场景语音 Agent 抑制自身播报回声造成的自触发

替代项目

silero-vad、pyannote-audio、whisper

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