FluidVoice

本地语音听写，说完即出字，隐私不出设备

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验语音识别 🍴 复刻 905 🐛 待处理 135 👀 关注 47

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 12445

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 提供免费试用，付费版解锁完整功能，具体价格待确认

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队altic-dev

官网地址https://altic.dev/fluid

GitHubhttps://github.com/altic-dev/FluidVoice

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明提供免费试用，付费版解锁完整功能，具体价格待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Swift

技术栈/模型ai,dictation,ios,llama-cpp,macos,swift

GitHub 星标★ 12445

上线时间2025-09-21 00:00:00

代码更新2026-10-25

仓库体积119.3 MB

本站数据更新2026-10-26

维护状态活跃

收录时间2026-10-26

浏览次数0

项目介绍

FluidVoice 是一款面向 macOS 的本地语音听写应用，使用 Swift 开发，核心是把语音识别（STT）全部放在设备端完成，并叠加了自训练的 AI 增强模型来优化转写结果。它解决的是传统听写工具依赖云端、隐私外泄、离线不可用以及延迟高的问题：用户按下快捷键说话，音频在本地被转成文字，再由本地模型做标点、断句和措辞润色，最终直接输入到当前光标位置。项目强调速度与低延迟，定位为本地版 Wispr Flow 的替代品。除 macOS 外，官方还提供 Windows 与 iOS 的 TestFlight 版本，Android 和 Linux 处于候补名单阶段。技术栈涉及 llama.cpp 等本地推理组件，说明其增强模型可在消费级硬件上运行，无需联网即可获得较自然的听写文本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 12445

技术标签

ai dictation ios llama-cpp macos

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

macOS 系统
麦克风权限
辅助功能权限
可选：Homebrew 用于命令行安装

安装与启动步骤

1安装应用

使用 Homebrew 安装 FluidVoice；如未使用 Homebrew，可从 GitHub Releases 下载最新版手动安装。
```
brew install --cask fluidvoice
```
2授予系统权限

首次启动会请求麦克风与辅助功能权限，两项都需允许，否则无法听写和向其他应用输入文字。
3设置全局热键

在设置中选择一个全局快捷键，用于在任意应用中触发语音捕获。
4完成引导选择模型

按语言和延迟需求选择语音模型，可选零下载的 Apple Speech，或高精度的 Nemotron、Whisper 等。
5启用本地增强

可选：在引导流程中下载本地 AI 模型以增强听写结果，处理全部在本机完成。
6配置云增强提供商

可选：添加 OpenAI、Groq 或自定义提供商 API Key 用于云端增强，密钥保存在 macOS 钥匙串。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`全局热键`	是	在设置中选择触发语音捕获的快捷键。	`自定义组合键`
`语音模型`	是	按语言和延迟需求选择听写模型。	`Apple Speech`
`Fluid Intelligence`	否	下载本地 AI 模型，在设备端增强听写结果。	`开启`
`AI 提供商 API Key`	否	可选 OpenAI、Groq 或自定义提供商密钥，存入钥匙串。	`sk-xxxxxxxx`
`Hold Space to Mute`	否	免手提听写中按住空格静音，松开恢复。	`开启`