yapsnap

一条命令,把视频音频转成文字,不用显卡不用云

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 16 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 428
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地CPU运行无需GPU或云服务

项目预览

yapsnap 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队kouhxp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地CPU运行无需GPU或云服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-tools,asr,cli,cpu,diarization,speech-recognition,speech-to-text,subtitles,transcription
GitHub 星标★ 428
上线时间2026-05-20 00:00:00
代码更新2026-09-15
仓库体积150 KB
本站数据更新2026-11-07
维护状态维护中
收录时间2026-09-24
浏览次数1

项目介绍

yapsnap 是一个纯 CPU 运行的语音转文字命令行工具,能把任意视频链接或本地音视频文件转成纯文本,无需 GPU、无需调用云端 API,一条命令即可完成。它解决的是本地转录门槛高的问题:传统方案要么依赖显卡跑 Whisper,要么上传到云端担心隐私和费用。yapsnap 内置下载、解码、ASR 和说话人分离(diarization)流程,支持字幕输出,适合处理播客、访谈、会议录音和网课视频。核心能力包括:直接吃 URL 或文件、CPU 推理、多说话人区分、生成带时间轴的字幕。对没有显卡、又不想把敏感音频传到云端的用户来说,它把复杂管线封装成一个命令,开箱即用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 428

核心亮点

  • 纯 CPU 推理,无显卡也能跑,省去 CUDA 配置麻烦
  • 支持直接输入视频 URL,自动下载并转录,省去手动转码步骤
  • 内置说话人分离,访谈/会议场景能区分不同发言者

不足之处

  • CPU 推理速度较慢,长音频耗时明显
  • 早期项目,模型选项和语言覆盖可能有限

适用场景

  • 把播客或访谈视频链接直接转成带说话人标记的文字稿
  • 会议录音本地转录,敏感内容不上传云端
  • 给网课视频批量生成字幕文件

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、whisperX

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