whisper_android

在安卓手机上离线运行 Whisper,实现即时语音转文字

whisper_android 是一个将 OpenAI Whisper 语音识别模型移植到 Android 平台的开源项目,基于 TensorFlow Lite 实现完全离线的语音转文字功能。它解决了移动端无法实时、离线运行大模型语音识别的问题,通过模型量化和优化,让 Whisper 能在手机等嵌入式设备上以较低资源消耗运行。项目核心能力包括:支持多种 Whisper 模型尺寸(tiny/base/small),提供 Java/Kotlin 调用接口,内置音频录制与处理流程,并针对移动端推理速度做了优化。开发者可将其集成到自己的 Android 应用中,实现无需联网的语音输入、会议记录、字幕生成等功能,同时保护用户隐私。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 693
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队vilassn
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型android,asr,automatic-speech-recognition,embedded,mobile,offline,openai,speech-recognition,tensorflow,tensorflowlite,text-to-speech,texttospeech,tflite,transcribe,transcription,translation,tts,whisper
GitHub 星标★ 693
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-26 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 完全离线运行,保护隐私且无需网络连接
  • 基于 TensorFlow Lite,模型量化后体积小、推理速度快
  • 提供简洁的 Android API,易于集成到现有应用

不足之处

  • 仅支持 Android 平台,iOS 需另寻方案
  • 模型精度相比完整版 Whisper 有所下降
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 移动端语音输入法或语音笔记应用
  • 离线会议记录与字幕生成工具
  • 嵌入式设备(如智能家居)的语音控制

替代项目

whisper.cpp、Vosk、PocketSphinx

项目介绍

whisper_android 是语音识别领域的开源项目,由 vilassn 开发,2023 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 693。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:移动端语音输入法或语音笔记应用。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Vosk、PocketSphinx。

上一篇:curses

下一篇:google-speech-v2

同类项目推荐

obs-localvocal 开源

直播录屏时,本地AI实时生成字幕,保护隐私零延迟

OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI

★ 1616 2026-09-10
LiveCaptions-Translator 开源

实时捕获系统音频,一键翻译成你懂的语言

Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···

★ 3755 2026-08-10
speechbrain 开源

一站式 PyTorch 语音工具箱,快速搞定识别、说话人验证等任务

A PyTorch-based Speech Toolkit

★ 11834 2026-08-26
whisper-diarization 开源

给语音转写加上说话人标签,会议记录一目了然

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5657 2026-08-13