whisper-stream 是语音识别领域的开源项目，由 yohasebe 开发，2023 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 249 个项目，GitHub 星标数为 129。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源免费，需自备OpenAI API密钥。
它主要面向的使用场景是：开发者在终端写代码时用语音快速记录想法。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、faster-whisper、whisper-live。
whisper-stream
终端里持续听写，说完自动出文字
whisper-stream 是一个用 Bash 编写的命令行脚本，调用 OpenAI Whisper API 实现连续音频转写。它解决的是传统录音转文字需要手动分段、反复上传的问题：脚本持续采集麦克风音频，通过自动静音检测（silence detection）判断说话段落，在检测到停顿后把该段音频发送给 Whisper API，返回文字并继续监听下一段。核心能力包括：连续监听与自动切分、基于静音的端点检测、调用 OpenAI Whisper 做语音识别、纯命令行交互，适合在终端里做实时听写或会议记录。项目体量小、依赖少，主要面向熟悉 Shell 的开发者，用最轻量的方式把 Whisper 接入日常语音转写流程。
开源
free
语音识别
GitHub 星标
★ 129
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类语音识别
开发团队yohasebe
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自备OpenAI API密钥
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型command-line,dictation,openai,transcription,voice-to-text,whisper
GitHub 星标★ 129
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-23 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-03
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 纯 Bash 实现，依赖少，克隆后配置 API Key 即可运行
- 内置静音检测自动切分音频，无需手动按停开始
- 直接调用 OpenAI Whisper API，识别质量由官方模型保证
不足之处
- 依赖 OpenAI API，需要联网并产生调用费用
- 仅支持 Shell 环境，Windows 原生体验差
- 静音阈值等参数需手动调，环境嘈杂时易误切
适用场景
- 开发者在终端写代码时用语音快速记录想法
- 会议或访谈中做连续语音转写并保存文本
- 为命令行工具或脚本增加语音输入能力
替代项目
whisper.cpp、faster-whisper、whisper-live
项目介绍
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