buzz

离线拖拽音频，秒变文字和字幕，隐私不泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署语音识别 🍴 复刻 1664 🐛 待处理 21 👀 关注 119

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GitHub 星标 ★ 22519

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全免费开源，MIT许可证，本地离线使用，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队chidiwilliams

官网地址https://chidiwilliams.github.io/buzz

GitHubhttps://github.com/chidiwilliams/buzz

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全免费开源，MIT许可证，本地离线使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型whisper

GitHub 星标★ 22519

上线时间2022-09-24 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积48.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数11

项目介绍

Buzz 是一款运行在个人电脑上的离线语音识别与翻译工具，基于 OpenAI 的 Whisper 模型。它能够将音频或视频文件中的语音实时转录为文字，并支持多语言翻译，全程无需联网，保护用户隐私。Buzz 提供了简洁的图形界面，用户只需拖拽文件即可完成转录，也支持从麦克风直接录音转写。其核心能力包括：支持多种 Whisper 模型（如 tiny、base、small、medium、large），用户可根据精度与速度需求灵活选择；可导出转录结果为 TXT、SRT、VTT 等格式，方便字幕制作与内容整理；内置翻译功能，可将转录文本翻译成其他语言。Buzz 解决了在线语音服务依赖网络、隐私泄露风险高的问题，为记者、学生、内容创作者等提供了高效、安全的本地转录方案。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 22519

技术标签

whisper

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

macOS 电脑，且必须为 Apple 芯片（Intel Mac 最高仅支持 1.4.5 版本）
Windows 电脑（README 提供安装文件下载入口）
可访问 SourceForge 等下载站点的网络（用于获取安装包；转录本身离线运行）
可选：Nvidia GPU，可启用 CUDA 加速；Mac 支持 Apple Silicon 加速

安装与启动步骤

1确认系统兼容

先确认系统是否符合要求。macOS 现在必须使用 Apple 芯片，Intel Mac 只能装到 1.4.5 版本。Windows 可直接使用安装文件。
2下载 macOS 安装包

在 SourceForge 的 buzz-captions 项目文件页下载 .dmg 安装包。Intel Mac 请选择 1.4.5 或更早版本。
3安装 macOS 版

双击下载好的 .dmg，把 Buzz 拖入“应用程序”文件夹后启动。若提示来源不明，可在系统设置里允许打开。
4获取 Windows 安装文件

README 的 Windows 章节指向安装文件下载页，但节选内容被截断，未给出完整网址，请到 GitHub 仓库或官网查看该页获取链接。
5选择 Whisper 模型

首次运行按精度与速度需求选择模型：tiny、base、small、medium 或 large。模型越大越准但越慢，且需要先下载到本地。
6拖入文件开始转录

把音频或视频文件拖入 Buzz 窗口即可转录；也支持麦克风实时转写、YouTube 链接以及监听文件夹自动转录。
7导出转录结果

在高级转录查看器中搜索、回放、调速，并把结果导出为 TXT、SRT 或 VTT，便于整理文稿或制作字幕。