whisper-website

上传音频，浏览器里直接出字幕文件

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 74 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 325
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

whisper-website 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队Kabanosk
GitHubhttps://github.com/Kabanosk/whisper-website
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型audio-to-text,fastapi,open-source,openai,python3,speech-to-text,subtitles,subtitles-generator,uvicorn,website,whisper
GitHub 星标★ 325
上线时间2022-09-26 00:00:00
代码更新2026-09-24
仓库体积363 KB
本站数据更新2026-11-07
维护状态维护中
收录时间2026-09-23
浏览次数2

项目介绍

whisper-website 是一个可自托管的轻量 Web 应用，把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型封装成浏览器可用的界面，用户上传音频后即可自动生成字幕文件。它解决的是本地跑 Whisper 需要写脚本、调参数、处理格式的麻烦，让非技术用户也能一键完成音频转字幕。核心能力包括：通过 FastAPI + Uvicorn 提供后端接口，前端网页直接上传音频并触发识别，调用 Whisper 模型完成语音转文字，并输出可下载的字幕文件（如 SRT/VTT）。项目用 Python 编写，依赖清晰，适合部署在个人服务器或内网环境，数据不出本地，兼顾隐私与便利。它面向字幕组、播客创作者、会议记录整理者等需要批量或快速生成字幕的人群，也常被当作 Whisper 的入门级 Web 封装参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 325

核心亮点

  • 自托管部署，音频数据留在本地，隐私可控
  • 用 FastAPI 封装 Whisper，接口简单，前端上传即转写
  • 输出标准字幕格式，可直接用于视频剪辑或播放器

不足之处

  • 项目体量小，缺少批量任务队列与进度反馈
  • 模型与依赖需自行配置，首次部署有门槛

适用场景

  • 播客或视频创作者快速为素材生成字幕初稿
  • 企业内部会议录音转文字并导出字幕归档
  • 个人在本地服务器搭建私有语音转写服务

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、Buzz

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