dotty-stackchan

让 StackChan 离线对话,语音不出家门

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队BrettKinny
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型esp32-s3,local-ai,local-llm,m5-stack,self-hosted,stackchan
GitHub 星标★ 114
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-24 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

dotty-stackchan 是一套面向 M5Stack StackChan 桌面机器人的自托管语音助手方案。StackChan 本身是带屏幕和舵机的开源桌面机器人,但官方配套的语音交互通常依赖云端服务。这个项目把整套链路搬到本地:用本地 ASR 做语音识别、本地 TTS 做语音合成,中间接一个可插拔的 LLM 作为对话大脑,默认还带 kid-mode,适合给小孩使用。它解决的是隐私和离线可用性问题——语音数据不出内网,断网也能对话,同时避免云端 API 的持续费用。核心能力包括语音唤醒与识别、LLM 对话编排、语音回复合成,以及针对儿童场景的内容约束。项目用 Python 编写,跑在自托管服务器上,通过 ESP32-S3 与机器人通信,属于早期项目,适合喜欢折腾本地 AI 和桌面机器人的玩家。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 全链路本地化,ASR/TTS/LLM 都可自托管,隐私可控且无云端订阅费
  • LLM 大脑可插拔,方便替换不同本地模型或接入自定义推理后端
  • 默认 kid-mode,对儿童使用场景有内容约束,定位清晰

不足之处

  • 项目处于早期,114 星,文档和社区支持有限
  • 依赖本地算力跑 ASR/TTS/LLM,硬件门槛和调优成本不低

适用场景

  • 家里有 StackChan 机器人,想让它离线陪小孩聊天
  • 对语音隐私敏感,不愿把对话上传云端
  • 想用本地 LLM 折腾桌面机器人语音交互的开发者

替代项目

xiaozhi-esp32、rhasspy

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