petal 是语音识别领域的开源项目，由 Aayush9029 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 271。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费，本地运行无需付费。
它主要面向的使用场景是：记者或研究者快速转写本地采访录音。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Buzz、MacWhisper。
petal
菜单栏一点，本地把音频转成文字
Petal 是一款原生 macOS 菜单栏应用，专注本地优先的音频转写。它解决的是用户不想把会议、访谈、语音备忘等敏感音频上传云端，又希望快速得到文字稿的痛点。应用常驻菜单栏，随时可唤起，利用本地语音识别模型完成转录，减少对网络和第三方服务的依赖。核心能力包括：菜单栏快捷操作、本地音频转文字、对常见音频格式的支持，以及面向 macOS 的原生体验。项目使用 Swift 和 SwiftUI 开发，与系统集成度高，适合注重隐私、追求轻量工具的用户。目前项目处于早期阶段，星标约 271，功能相对聚焦，适合作为个人日常转写工具或二次开发的基础。
开源
free
语音识别
GitHub 星标
★ 271
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类语音识别
开发团队Aayush9029
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，本地运行无需付费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型macos,menu-bar,speech-to-text,swift,swiftui,transcription
GitHub 星标★ 271
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-26 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 原生 macOS 菜单栏应用，唤起快、不占 Dock，符合 Mac 用户操作习惯
- 本地优先转写，音频不必上传云端，隐私敏感场景更放心
- Swift + SwiftUI 实现，系统集成度高，安装包和运行开销相对轻
不足之处
- 项目早期，功能覆盖和稳定性仍在完善中
- 文档与社区规模有限，遇到问题可参考的资料较少
适用场景
- 记者或研究者快速转写本地采访录音
- 开发者记录语音备忘并直接得到文字稿
- 隐私要求高的用户离线整理会议音频
替代项目
whisper.cpp、Buzz、MacWhisper
项目介绍
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