DeLive

抓系统声音实时出字幕,转完自动生成摘要和思维导图

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 语音识别 🍴 复刻 19 🐛 待处理 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 260
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

DeLive 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队XimilalaXiang
官网地址https://delive.me
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skill,ai,asr,captions,desktop-app,electron,groq,linux,local-first,mcp,open-api,realtime,soniox,speech-recognition,speech-to-text,stt,tailwindcss,transcription,typescript,windows
GitHub 星标★ 260
上线时间2026-01-19 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积240.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-09-24
浏览次数3

项目介绍

DeLive 是一款本地优先的桌面端实时字幕与语音识别工作台,用 Electron + TypeScript 构建,核心解决会议、直播、听课等场景下系统音频难以实时转写、转写后内容无法沉淀的问题。它能直接抓取系统音频输出,接入 12 种 ASR 后端(如 Groq、Soniox 等),支持 60 多种语言的实时识别,并以悬浮窗形式显示滚动字幕。转写完成后,内置 AI 复盘工作区可自动生成摘要、思维导图,并支持基于转写内容的对话问答。项目还提供 Open API、MCP Server 与 Agent Skill,方便接入其他 AI 工具链或自动化流程,数据默认保存在本地,兼顾隐私与可控性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 260

核心亮点

  • 支持 12 种 ASR 后端可自由切换,避免绑定单一厂商,也便于按语言/价格/延迟择优
  • 系统音频直采加悬浮实时字幕,覆盖会议、直播、网课等无法拿到原始音频源的场景
  • 转写后自带 AI 摘要、对话、思维导图工作区,把字幕沉淀成可检索的复盘资料

不足之处

  • 早期项目星标仅 276,生态与长期维护稳定性有待观察
  • 依赖 Electron 桌面端,移动端和纯浏览器场景无法直接使用
  • 多 ASR 后端意味着需自行配置各家 API Key,首次上手门槛偏高

适用场景

  • 参加英文线上会议时实时看中文字幕,会后自动生成会议纪要与要点脑图
  • 听网课或播客时抓取系统声音转写,用 AI 对话快速回查某个知识点
  • 直播或访谈录制时叠加悬浮字幕,同时把转写文本通过 MCP 接入自有知识库

替代项目

Buzz、whisper.cpp、VideoLingo

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