Voconly

开口说话,本地离线转成干净文字

开源 free 语音识别
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GitHub 星标 ★ 141
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队xinkyle
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,本地离线使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型asr,llm,local-ai,offline,offline-first,parakeet,parakeet-model,qwen3-asr,sensevoice,speech-recognition,speech-to-text,transcription,voice-input,voice-to-text,voice-typing,whisper
GitHub 星标★ 141
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-03 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

Voconly 是一款本地优先的 AI 语音输入工具,目标是把「说话」直接变成干净、可用的文字,替代传统键盘输入。它内置 Whisper、SenseVoice、Parakeet、Qwen ASR 等多种语音识别引擎,全部在本地运行,无需联网即可完成识别,适合对隐私和离线场景有要求的用户。识别完成后,工具还会调用本地 LLM 对文本做智能润色,自动补标点、去口语赘词、修正语序,让口述内容更接近书面表达。项目使用 C++ 编写,强调性能与跨平台部署,支持离线优先的工作流,可接入不同规模的模型以平衡速度与准确率。整体定位是开源、可自托管的语音转文字方案,面向开发者、写作者、会议记录者等需要长时间输入的人群。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 支持 Whisper/SenseVoice/Parakeet/Qwen ASR 多引擎切换,可按语言和硬件灵活选型
  • 识别后接本地 LLM 润色,自动加标点、去赘词,输出更接近书面语
  • 本地优先、离线可用,语音数据不出设备,隐私友好

不足之处

  • 项目处于早期,141 星,生态和文档完善度有限
  • 多模型与 LLM 组合对本地硬件有要求,低配设备体验可能受限

适用场景

  • 写作者/自媒体口述初稿,快速转成可编辑文字
  • 会议或访谈录音本地转写,避免上传云端
  • 隐私敏感行业(法律、医疗)离线语音输入

替代项目

whisper.cpp、Buzz、Handy

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