AudioToText

音频一键转写并翻译成目标语言字幕

开源 free 语音识别
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GitHub 星标 ★ 396
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队Carleslc
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,使用需自备Whisper与DeepL API密钥
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型audio,audio-processing,captions,colab-notebook,deepl,ffmpeg,google-colab,jupyter-notebook,language,openai-whisper,python,speech-to-text,subtitles,text,transcribe,transcription,translate,translation,whisper,whisper-api
GitHub 星标★ 396
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

AudioToText 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源工具,核心思路是把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型和 DeepL 翻译 API 串成一条流水线:先对音频做转写,再把转写文本翻译成目标语言,最终输出带时间轴的字幕文本。它主要解决音视频内容跨语言处理的问题,比如把一段英文播客或会议录音快速变成中文字幕,省去手动听写和逐句翻译的重复劳动。项目依赖 ffmpeg 处理音频格式,可在 Google Colab 上直接运行,对不想配置本地环境的用户比较友好。整体定位是轻量脚本式方案,适合个人做小批量转写和翻译,而不是面向生产环境的高并发服务。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 把 Whisper 转写和 DeepL 翻译串成完整流水线,一步得到带时间轴的双语字幕
  • 提供 Colab Notebook,无需本地配环境即可跑通,ffmpeg 音频处理已集成
  • 支持多语言识别与翻译,适合播客、会议、视频等跨语言内容处理

不足之处

  • 依赖 DeepL API,需要自行申请密钥,免费额度有限且大文件会受限
  • 以 Notebook 形式组织,缺少模块化封装和命令行工具,工程化集成不便

适用场景

  • 把英文播客或访谈录音转写成中文字幕
  • 给外语视频课程批量生成翻译字幕
  • 会议录音快速整理成可读的多语言文字稿

替代项目

whisper、faster-whisper、whisperX

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