dabri

Linux 上离线语音打字,说完即出文字,不联网。

Dabri 是一款面向 Linux 的原生语音转文字(STT)工具,基于 Go 语言开发,底层调用 whisper.cpp 实现离线识别。它解决的核心问题是:在 Linux 桌面上快速把口述内容变成文字,而不依赖任何云端 API,语音数据全程留在本机,适合注重隐私的用户。使用方式上,Dabri 以 AppImage 形式分发,安装后可通过快捷键触发录音,识别结果直接输入到当前光标位置,相当于系统级的语音输入法。它支持 dictation、voice-typing 等场景,适合写代码注释、写邮件、记笔记等需要快速录入文字的工作流。项目目前处于早期阶段,星标约 121,技术栈轻量,强调原生集成与离线优先,不引入复杂依赖,对 Linux 用户来说是一个可自托管的隐私友好型听写方案。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 121
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队AshBuk
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型appimage,dictation,go,linux,voice-input,voice-recognition,voice-typing,whisper,whisper-cpp
GitHub 星标★ 121
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-22 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 完全离线运行,基于 whisper.cpp,语音数据不出本机,隐私友好
  • 以 AppImage 分发,Linux 下免安装依赖,下载即可运行
  • Go 编写,原生集成桌面输入,识别结果直接注入当前光标位置

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 121,功能与稳定性仍在迭代
  • 仅支持 Linux,且依赖 whisper 模型,首次使用需自行准备模型文件

适用场景

  • 在 Linux 桌面写邮件或文档时,用语音快速录入大段文字
  • 程序员口述代码注释或提交信息,减少键盘输入
  • 隐私敏感场景下离线记录会议或灵感,不经过任何云服务

替代项目

whisper.cpp、nerd-dictation、VoiceInk

项目介绍

dabri 是语音识别领域的开源项目,由 AshBuk 开发,2025 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 255 个项目,GitHub 星标数为 121。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在Linux桌面写邮件或文档时,用语音快速录入大段文字。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、nerd-dictation、VoiceInk。

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