SpeakSlow

按住说话，中文直接落到光标处

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 30 🐛 待处理 7 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 202
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 免费开源，100%本机运行

项目预览

SpeakSlow 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队Jeffrey0117
官网地址https://jeffrey0117.github.io/SpeakSlow
GitHubhttps://github.com/Jeffrey0117/SpeakSlow
定价模式🏷️完全免费
价格说明免费开源，100%本机运行
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型chinese,dictation,electron,offline,sherpa-onnx,speech-to-text,voice-input,windows
GitHub 星标★ 202
上线时间2026-06-11 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积101.8 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

SpeakSlow（聲聲慢）是一款专为中文打造的本地语音输入工具，基于 Electron 与 sherpa-onnx 离线语音识别引擎，在 Windows 桌面端实现 100% 本机运行的语音转文字。用户按下快捷键说话，识别结果直接粘贴到当前光标位置，无需切换窗口或手动复制，特别适合用语音与 AI 对话、写长文或做会议记录。项目免费开源，所有音频与识别过程均不上云，兼顾隐私与低延迟，中文识别针对普通话场景做了优化。核心能力包括全局热键唤起、实时流式识别、自动上屏粘贴、本地模型加载，以及可配置的识别参数。相比依赖云端的语音输入方案，它避免了网络往返带来的延迟和隐私顾虑，适合对数据敏感、希望离线可用的中文用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 202

核心亮点

  • 100% 本地识别，音频不出设备，隐私友好
  • 识别结果直接粘贴到光标位置，与 AI 对话场景衔接顺畅
  • 基于 sherpa-onnx 离线引擎，无需联网即可使用

不足之处

  • 目前主要面向 Windows，跨平台支持有限
  • 早期项目，模型体积与首次加载体验仍有优化空间

适用场景

  • 用语音向 AI 聊天工具口述问题，说完即上屏发送
  • 写长文或邮件时用语音快速录入中文草稿
  • 会议或灵感记录时离线转写，不依赖网络

替代项目

Buzz、whisper.cpp、Vosk

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