browser-whisper

浏览器里直接转写音视频，不上传、不花钱

开源 free 语音识别

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 204

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队tanpreetjolly

所属国家

官网地址https://whisper.tanpreet.xyz

GitHubhttps://github.com/tanpreetjolly/browser-whisper

定价模式free

价格说明开源免费，浏览器本地运行无需服务器

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型audio-to-text,hacktoberfest,mediabunny,onnx,speech-to-text,transcribe-audio-files,transcriber,transcription,transformers-js,webcodecs,webgpu,whisper

GitHub 星标★ 204

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-09 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

浏览次数0

项目介绍

browser-whisper 是一个在浏览器内本地运行 Whisper 语音识别模型的开源项目，使用 TypeScript 编写。它把 OpenAI Whisper 模型通过 ONNX 和 Transformers 技术搬到前端，优先使用 WebGPU 加速，不支持时回退到 WASM，因此无需任何服务器即可完成音频和视频的转写。用户可以直接在网页中拖入音视频文件，模型在本地推理，音频数据不会上传，隐私性更好，也不产生 API 调用费用。项目支持多种 Whisper 模型规格，并借助 mediabunny 处理媒体文件，适合做字幕生成、会议记录、采访整理等场景。对于不想搭建后端、又需要批量转写音视频的开发者来说，它提供了一个开箱即用的浏览器端方案，目前处于早期阶段，星标约 200。