nodejs-whisper

在 Node.js 里本地跑 Whisper,音频转文字不用 Python

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 44 🐛 待处理 11 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 212
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,MIT许可证

项目预览

nodejs-whisper 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队ChetanXpro
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,MIT许可证
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,cpp,ml,nodejs-whisper,openai,speech-recognition,speech-to-text,timestamp,whisper,whisper-nodejs
GitHub 星标★ 212
上线时间2023-07-29 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积885 KB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

nodejs-whisper 是 OpenAI Whisper 语音识别模型的 Node.js 绑定库,底层基于 ggerganov 用 C++ 实现的 whisper.cpp,通过 TypeScript 封装让 JavaScript/Node.js 开发者无需 Python 环境即可在本地完成语音转文字。项目解决的核心问题是:原生 Whisper 依赖 PyTorch 与 Python 生态,在 Node 服务端集成成本高;该库把 C++ 推理能力包装成 npm 包,提供简洁 API 调用,支持音频文件转录、多语言识别、词级或句级时间戳输出,并可在 CPU 上运行,降低硬件门槛。适合需要把语音识别嵌入后端服务、桌面工具或本地离线处理流程的开发者,避免调用云端 ASR 接口带来的数据外传与费用问题。项目处于早期阶段,星标约 212,API 仍在演进,适合做原型验证或对识别精度要求不极端的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 212

核心亮点

  • 纯 Node.js 调用,无需安装 Python 与 PyTorch,集成成本低
  • 基于 whisper.cpp 的 CPU 推理,普通服务器即可运行,不强制 GPU
  • 支持多语言识别与时间戳输出,可直接用于字幕生成等场景

不足之处

  • 项目早期,API 与模型加载方式可能随版本变动
  • CPU 推理速度与精度弱于 GPU 版 Whisper,长音频处理耗时明显
  • 文档与社区规模较小,遇到问题可参考的案例有限

适用场景

  • Node 后端服务中批量把会议录音转成文字稿
  • 本地桌面工具为视频自动生成字幕与时间轴
  • 隐私敏感场景下离线完成语音转写,音频不出本机

替代项目

whisper.cpp、whisper-node、faster-whisper

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