phorminx

本地跑语音转文字,会议听写不上传,隐私自己掌控

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 语音识别 🍴 复刻 3 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

phorminx 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队impossibleG
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型desktop-app,dictation,local-ai,meeting-transcription,ollama,privacy,rust,speech-to-text,vosk,whisper,windows
GitHub 星标★ 126
上线时间2026-09-15 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积7.9 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态较活跃
收录时间2026-09-30
浏览次数5

项目介绍

Phorminx 是一款面向 Windows 的本地优先语音转写桌面应用,用 Rust 编写。它解决的核心问题是:市面上的听写和会议记录工具大多依赖云端,语音数据要上传到第三方服务器,存在隐私泄露风险,且离线场景不可用。Phorminx 把语音识别完全放在本机运行,支持 Vosk 和 Whisper 两类本地模型,用户说话即可实时转成文字,会议内容也能整段转录。转录结果会保存为可搜索的笔记,方便事后按关键词回查。它还支持可选的本地 AI 格式化,通过 Ollama 调用本地大模型对文本做润色、分段或摘要,全程不联网。模型管理也做成私密本地化,用户可以自行下载、切换和删除模型,不经过任何云服务。整体定位是给注重隐私的记者、律师、医生、研究者以及需要频繁口述的办公人群,提供一个开箱即用、数据不出本机的听写与会议记录方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 全程本地推理,语音与文本不出本机,隐私性强
  • 同时支持 Vosk 与 Whisper 两类模型,可按精度和速度取舍
  • 转录结果存为可搜索笔记,方便按关键词回查历史内容

不足之处

  • 仅支持 Windows,macOS 和 Linux 用户无法使用
  • 项目处于早期,204 星标,社区规模与文档完善度有限

适用场景

  • 记者或律师口述采访内容,实时转成文字并本地保存
  • 远程会议中开启转录,会后直接搜索会议笔记
  • 注重隐私的用户在离线环境下做长时间听写记录

替代项目

whisper.cpp、Buzz

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