oliv

按住说话，泰英混说也能准确打出英文技术词

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 免费开源，官网提供下载入口

项目预览

oliv 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队chayapats
官网地址https://chayapats.github.io/oliv
GitHubhttps://github.com/chayapats/oliv
定价模式🏷️完全免费
价格说明免费开源，官网提供下载入口
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-silicon,code-switching,dictation,local-ai,macos,mlx,offline,on-device-ai,privacy,push-to-talk,rust,speech-recognition,speech-to-text,swift,thai,thai-nlp,voice-to-text,voice-typing,whisper,wispr-flow-alternative
GitHub 星标★ 111
上线时间2026-07-11 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积25.8 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

oliv 是一款面向 macOS 的离线语音输入工具，基于 Apple Silicon 的 MLX 框架运行 Whisper 模型，实现本地语音转文字。它主要解决泰语与英语混说场景下的听写难题：用户说话时泰语中夹杂英文技术词汇，普通识别工具往往把英文术语也转成泰文音译，而 oliv 能识别泰语口语里的英文技术词并保留英文原形输出。交互上采用按住说话（push-to-talk）方式，松开即转写并输入到当前光标位置，无需切换窗口。全部推理在设备端完成，音频不上传云端，强调隐私。项目用 Swift 编写，面向 Apple Silicon Mac，定位为免费开源的 Wispr Flow 替代品，适合需要泰英混输的开发者、技术写作者和日常办公用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 111

核心亮点

  • 针对泰语夹英文技术词的 code-switching 场景专门优化，英文术语保留原形而非音译
  • 基于 MLX 在 Apple Silicon 本地推理，音频不出设备，隐私友好且无需联网
  • 按住说话即转写即输入，交互轻量，不打断当前工作流

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon Mac，Intel Mac 与 Windows/Linux 用户无法使用
  • 早期项目，星标数少，模型体积、延迟与准确率等实测数据及文档仍待完善

适用场景

  • 泰国开发者用泰语口述需求，其中英文 API、框架名需保持英文原样
  • 技术写作者在文档中混写泰文说明与英文术语时的快速听写
  • 日常办公中需要离线、隐私敏感的语音输入场景

替代项目

whisper.cpp、whisper、Buzz

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