CrisperWhisper

环境要求

• 已安装 Python 3 与 pip（README 未给出具体版本要求）
• 可访问 PyPI 安装 Python 包
• 首次运行需联网从 Hugging Face 下载模型权重
• 无需 GPU，CPU 环境亦可运行

安装与启动步骤

1. 1准备 Python 环境

   确认本机已装好 Python 3 和 pip，建议在虚拟环境中安装，避免与系统环境冲突。README 未指定最低 Python 版本。

2. 2安装 CrisperWhisper

   通过 pip 安装带 transformers 依赖的版本，README 说明该版本为纯 PyTorch 实现，可在 macOS、Windows 和 CPU 上运行。

   pip install "crisperwhisper[transformers]"

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3. 3加载模型

   在 Python 中导入 CrisperWhisperModel 并实例化，默认使用 nyralabs/CrisperWhisper2.0_large 权重，首次执行会自动下载。

   from crisperwhisper import CrisperWhisperModel
   
   model = CrisperWhisperModel()          # nyralabs/CrisperWhisper2.0_large

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关键配置

如何确认成功

执行模型加载代码无报错，且首次运行时自动完成模型权重下载，即表示安装成功。

常见问题

注意事项

• README 节选未给出完整转写调用示例，实际转写用法请查阅项目 DOCS.md 与官网 nyra-labs.com。
• 首次加载模型会从 Hugging Face 下载权重，需保证网络可访问 huggingface.co/nyralabs。
• README 中仅提供 pip 安装方式，未提及 Docker、conda 等其他安装途径。