本地离线语音转文字，LLM 润色，隐私安全跨平台
murmure 是一个完全本地化、注重隐私的跨平台语音转文字工具，并集成 LLM 后处理能力。它解决的是语音数据上传云端带来的隐私泄露风险，以及通用语音识别结果不够精准的问题。核心能力包括：基于本地 ASR 模型进行离线语音识别，确保音频数据不出设备；通过可选的大语言模型对识别文本进行智能纠错、标点恢复和语义润色，提升输出质量；支持 Windows、macOS 和 Linux 三大桌面平台，并提供 Debian 包等便捷安装方式。项目采用 TypeScript 开发，架构清晰，适合开发者集成或二次开发。对于需要处理敏感语音内容（如医疗、法律、会议记录）的用户，murmure 提供了一个安全、可控且高质量的本地语音转写方案。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1访问官网获取安装包
README 未给出命令行安装方式，请从官网或文档获取对应平台的正式安装包。
2安装到本机
按平台选择安装包：Windows/macOS 走常规安装流程，Linux 可使用项目提供的 Debian 包。
3查阅官方文档
README 指向 docs.murmure.app，遇到安装或使用疑问以此为准。
4启动并开始录音
打开应用后直接开始说话，文字会即时出现在屏幕上，全程本地处理。
应用成功启动后开始录音，语音能被即时转成文字，且过程中无需联网即可工作。
Q：使用时需要联网吗？
A：不需要。README 明确说明所有计算都在本地完成，没有网络连接也能正常转录。
Q：会上传我的语音数据吗？
A：不会。项目强调隐私优先且零遥测、零分析，音频数据永不离开你的电脑。
Q：支持哪些语言？
A：支持 25 种欧洲语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、俄语、乌克兰语、波兰语等。
Q：用的是哪个识别模型？
A：使用 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3 模型，完全在设备本地运行，延迟低、速度较快。
Whisper.cpp、Vosk、faster-whisper
murmure 是语音识别领域的开源项目，由 Kieirra 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,073）位列前 30%，在语音识别分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 996 增加到 1,073，净增 77。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：敏感行业（医疗、法律）的会议记录本地转写。同类可对比的替代方案包括 Whisper.cpp、Vosk、faster-whisper。
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