dasheng

开口读英文,逐词判对错,立刻出评分

开源 free 语音识别
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GitHub 星标 ★ 144
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队wquguru
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言JavaScript
技术栈/模型
GitHub 星标★ 144
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-20 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

dasheng(大声读)是一个面向英文朗读练习的开源评分工具,核心思路是把语音识别与逐词判定结合起来:先用 R2T2 流式 ASR 实时听用户朗读,再由 Jev 逐词判断发音是否正确,最终给出英文朗读评分。它解决的是传统英语口语练习缺乏即时反馈、评分粒度粗的问题,让学习者每读一个词就能知道对错,而不是等整段读完才拿到一个模糊分数。项目用 JavaScript 实现,前端即可跑通,适合做轻量级口语陪练、课堂朗读打分或发音自查小工具。相比重型语音评测方案,它更强调流式、逐词、低门槛,适合个人开发者和教育场景快速集成。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 流式 ASR 边读边识别,不用等整段录完再出结果
  • 逐词判定粒度细,能定位到具体哪个单词读错
  • 纯 JavaScript 实现,前端可跑,集成门槛低

不足之处

  • 项目早期,星标仅 144,生态和文档成熟度有限
  • 依赖 R2T2 与 Jev 等外部模型/服务,离线可用性待验证

适用场景

  • 英语学习者日常朗读打卡,逐词纠正发音
  • 课堂或培训机构做朗读作业自动打分
  • 开发者快速搭建口语评测 Demo 或教学工具

替代项目

whisper、vosk

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