docker-whisper

一条命令自建 OpenAI 兼容语音转文字服务,带说话人分离

docker-whisper 是一个把 Whisper 语音识别服务打包成 Docker 镜像的开源项目,目标是让用户在自己的服务器上快速搭建一套兼容 OpenAI 接口的语音转文字服务。它基于 faster-whisper 推理引擎,支持 Whisper 全系列模型,并提供说话人分离(diarization)能力,能区分录音中不同说话人。项目对外暴露与 OpenAI 一致的 transcription 和 translation API,现有调用 OpenAI 语音接口的代码几乎可以无缝迁移。输出格式支持 JSON、SRT、VTT,方便直接用于字幕生成;同时支持 SSE 流式返回,适合实时字幕或边转边显示的场景。它支持 NVIDIA GPU(CUDA)加速和量化,能在消费级显卡上跑较大模型;也提供离线模式,适合内网或隐私敏感环境。镜像覆盖 amd64 和 arm64 多架构,配合 docker-compose 一条命令即可部署,省去手动配置 Python 环境和依赖的麻烦。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队hwdsl2
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,Docker镜像自托管,无付费版本
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai,audio,cuda,docker,docker-compose,docker-image,faster-whisper,inference,linux,openai,openai-compatible,quantization,self-hosted,speaker-diarization,speech-recognition,speech-to-text,streaming,transcription,translation,whisper
GitHub 星标★ 104
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-08 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-15
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 faster-whisper,比原版 Whisper 推理更快、显存占用更低,支持量化
  • 提供 OpenAI 兼容的 transcription/translation API,现有代码可直接迁移
  • 内置说话人分离,能区分多人对话中的不同说话人,适合会议记录

不足之处

  • 项目星标仅 102,属于早期项目,社区规模和长期维护稳定性有待观察
  • 说话人分离依赖额外模型,配置和效果调优可能需要一定门槛

适用场景

  • 自建会议录音转写服务,自动区分发言人并生成带说话人标签的文字记录
  • 为视频批量生成 SRT/VTT 字幕,替代人工听打
  • 在内网或隐私敏感环境离线部署语音转文字,数据不出本地

替代项目

openai/whisper、m-bain/whisperX、SYSTRAN/faster-whisper

项目介绍

docker-whisper 是一个语音识别领域的开源项目,官方简介:Docker image for a self-hosted Whisper speech-to-text server with speaker diarization and OpenAI-compatible transcription and translation APIs. Powered by faster-whisper. Supports all Whisper models, NVIDIA GPU (CUDA) acceleration, JSON/SRT/VTT output, SSE streaming, offline mode, and multi-arch (amd64, arm64).。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 102 星标。

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