whispering 是语音识别领域的开源项目,由 Sharrnah 开发,2022 年首次发布。
它收录于语音识别分类,该分类目前共有 192 个项目,GitHub 星标数为 548。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费,需自行部署。
它主要面向的使用场景是:VRChat玩家说话时自动在虚拟形象头顶显示字幕。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、whisper-live、Vosk。

说话即出字幕,VRChat 和直播叠加一键同步
Whispering(又名 Whispering Tiger)是一个基于 Python 的实时语音转写与翻译工具,核心使用 OpenAI Whisper 等语音识别模型,并额外支持 OSC 与 WebSocket 协议。它解决的是在虚拟社交与直播场景中,把麦克风语音实时变成字幕并跨应用传递的问题。核心能力包括:本地或远程运行 Whisper 模型完成语音转文字,支持多语言识别与翻译;通过 OSC 把识别结果发送到 VRChat,让虚拟形象聊天时自动显示字幕;通过 WebSocket 把文本推送给 OBS 等直播软件,实现叠加字幕;也提供图形界面方便配置模型、音频设备与输出目标。项目定位偏向个人直播与虚拟主播用户,强调低延迟、可定制和与现有工作流集成,而不是通用云端语音 API。
whisper.cpp、whisper-live、Vosk
whispering 是语音识别领域的开源项目,由 Sharrnah 开发,2022 年首次发布。
它收录于语音识别分类,该分类目前共有 192 个项目,GitHub 星标数为 548。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费,需自行部署。
它主要面向的使用场景是:VRChat玩家说话时自动在虚拟形象头顶显示字幕。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、whisper-live、Vosk。
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