whispering

说话即出字幕,VRChat 和直播叠加一键同步

Whispering(又名 Whispering Tiger)是一个基于 Python 的实时语音转写与翻译工具,核心使用 OpenAI Whisper 等语音识别模型,并额外支持 OSC 与 WebSocket 协议。它解决的是在虚拟社交与直播场景中,把麦克风语音实时变成字幕并跨应用传递的问题。核心能力包括:本地或远程运行 Whisper 模型完成语音转文字,支持多语言识别与翻译;通过 OSC 把识别结果发送到 VRChat,让虚拟形象聊天时自动显示字幕;通过 WebSocket 把文本推送给 OBS 等直播软件,实现叠加字幕;也提供图形界面方便配置模型、音频设备与输出目标。项目定位偏向个人直播与虚拟主播用户,强调低延迟、可定制和与现有工作流集成,而不是通用云端语音 API。

开源 free 语音识别
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GitHub 星标 ★ 548
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队Sharrnah
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 548
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-14 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 原生支持 OSC 与 WebSocket,可直接把识别文本送进 VRChat 和 OBS,省去中间脚本
  • 基于 Whisper 系模型,识别质量与多语言能力有保障,且可切换不同模型
  • 提供图形界面,配置音频输入、模型和输出目标比纯命令行友好

不足之处

  • 项目仍属早期,文档和安装指引对非技术用户不够完整
  • 依赖本地模型与音频链路,低配机器上实时延迟和资源占用可能偏高

适用场景

  • VRChat 玩家说话时自动在虚拟形象头顶显示字幕
  • 直播主播用 OBS 叠加实时语音字幕,提升观众观看体验
  • 多语言语音聊天场景中把识别结果翻译后转发给其他应用

替代项目

whisper.cpp、whisper-live、Vosk

项目介绍

whispering 是语音识别领域的开源项目,由 Sharrnah 开发,2022 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 192 个项目,GitHub 星标数为 548。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:VRChat玩家说话时自动在虚拟形象头顶显示字幕。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、whisper-live、Vosk。

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