mila 是语音识别领域的开源项目，由 island-io 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 192 个项目，GitHub 星标数为 231。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 开源免费，需自行构建 macOS 应用。
它主要面向的使用场景是：整理多人会议录音并区分发言人。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Buzz。
mila
Mac 上离线转写音频，还能分清谁在说话
Mila 是一款原生 macOS 本地语音转写应用，底层基于 whisper.cpp 实现语音识别，并可选接入说话人分离（diarization）能力。它解决的是会议记录、访谈整理、播客字幕等场景中，用户既想获得高质量转写、又不愿把音频上传到云端服务的痛点。核心能力包括：完全在设备端离线运行，音频不离开本机，隐私性高；支持 whisper.cpp 的多种模型，可按精度与速度权衡；可选说话人分离，便于区分多人对话；原生 Swift 开发，贴合 macOS 交互与系统能力。项目采用 Apache-2.0 许可，目前星标约 231，属于早期阶段，适合关注本地隐私转写、愿意参与共建的 macOS 用户。
开源
free
语音识别
GitHub 星标
★ 231
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类语音识别
开发团队island-io
所属国家
定价模式free
价格说明Apache-2.0 开源免费，需自行构建 macOS 应用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Swift
技术栈/模型macos,on-device,speech-to-text,swift,transcription,whisper
GitHub 星标★ 231
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-11 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 基于 whisper.cpp 全本地推理，音频不出设备，隐私友好
- 原生 Swift 编写，贴合 macOS 体验，非跨平台壳套
- 可选说话人分离，多人会议/访谈场景可直接区分发言者
不足之处
- 项目处于早期，功能与稳定性仍在迭代
- 依赖本地模型与算力，长音频转写速度和资源占用受硬件限制
适用场景
- 整理多人会议录音并区分发言人
- 为播客或视频生成离线字幕稿
- 记者/研究者处理敏感访谈音频，避免上传云端
替代项目
whisper.cpp、Buzz
项目介绍
上一篇：whisper-subs
下一篇：wispr
同类项目推荐
obs-localvocal
开源
直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
开源
实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···
speechbrain
开源
一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
whisper-diarization
开源
给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper