mila

Mac 上离线转写音频,还能分清谁在说话

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 30 🐛 待处理 18 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 243
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 Apache-2.0 开源免费,需自行构建 macOS 应用

项目预览

mila 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队island-io
定价模式🏷️完全免费
价格说明Apache-2.0 开源免费,需自行构建 macOS 应用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Swift
技术栈/模型macos,on-device,speech-to-text,swift,transcription,whisper
GitHub 星标★ 243
上线时间2026-06-11 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积40.7 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-09-23
浏览次数3

项目介绍

Mila 是一款原生 macOS 本地语音转写应用,底层基于 whisper.cpp 实现语音识别,并可选接入说话人分离(diarization)能力。它解决的是会议记录、访谈整理、播客字幕等场景中,用户既想获得高质量转写、又不愿把音频上传到云端服务的痛点。核心能力包括:完全在设备端离线运行,音频不离开本机,隐私性高;支持 whisper.cpp 的多种模型,可按精度与速度权衡;可选说话人分离,便于区分多人对话;原生 Swift 开发,贴合 macOS 交互与系统能力。项目采用 Apache-2.0 许可,目前星标约 231,属于早期阶段,适合关注本地隐私转写、愿意参与共建的 macOS 用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 243

核心亮点

  • 基于 whisper.cpp 全本地推理,音频不出设备,隐私友好
  • 原生 Swift 编写,贴合 macOS 体验,非跨平台壳套
  • 可选说话人分离,多人会议/访谈场景可直接区分发言者

不足之处

  • 项目处于早期,功能与稳定性仍在迭代
  • 依赖本地模型与算力,长音频转写速度和资源占用受硬件限制

适用场景

  • 整理多人会议录音并区分发言人
  • 为播客或视频生成离线字幕稿
  • 记者/研究者处理敏感访谈音频,避免上传云端

替代项目

whisper.cpp、Buzz

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