py-nltools 是语音识别领域的开源项目，由 gooofy 开发，2017 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 55。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-07-23。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：口语对话系统的特征提取。同类可对比的替代方案包括 spaCy、NLTK、SpeechRecognition。
项目数据
分类音频音乐
开发团队gooofy
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型natural-language-processing,phonetics,pulseaudio,speech-recognition,tokenizer,tts,voice-activity-detection
GitHub 星标★ 55
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-01-10 00:00:00
最近更新2025-07-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 模块化设计，易于扩展和定制
- 专注于口语场景，针对性强
- 代码简洁，适合学习与二次开发
不足之处
- 文档/社区待观察
- 功能覆盖有限，高级NLP能力缺失
适用场景
- 口语对话系统的特征提取
- 语音转写文本的快速分析
- NLP教学与实验原型
替代项目
spaCy、NLTK、SpeechRecognition
项目介绍
同类项目推荐
obs-localvocal
开源
直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
开源
实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···
speechbrain
开源
一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
whisper-diarization
开源
给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper