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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 426
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Android 手机（建议 6GB 内存起）
- 约 2GB 存储空间
安装与启动步骤
-
1先确认设备状态
作者已声明该应用在认证安卓设备上将于 2027 年前后失效。
-
2装 APK 并设为输入法
在系统设置里启用，再切换为默认输入法。
-
3首次启动下模型
模型从模型社区下载，识别完全离线。
-
4在任意输入框说话
它作为系统级语音输入，任何应用里都能调用。
如何确认成功
在聊天应用里长按麦克风说话，文字直接落到输入框里，且飞行模式下仍然可用
注意事项
- 状态说明：作者明确表示不同意平台新的开发者身份验证要求，因此该应用在认证设备上将于 2026 至 2027 年间停止工作，长期使用需评估替代方案。
- 识别完全离线，语音不外传，这是它相对云端输入法的主要优势。
- 模型体积大，首次下载与加载都慢，低端机体验一般。
- 它同时可作为系统级语音识别服务被其它应用调用。
- 支持把任意语言翻译成英语，翻译质量取决于模型。
核心亮点
- 以系统输入法形式工作，可在任意 App 的输入框内直接语音输入，无需切换应用
- 基于 Whisper 本地推理，语音数据不出设备，隐私性好且可离线使用
- 代码源自 RTranslator 的 Whisper 实现，模型加载与推理逻辑相对成熟，便于二次开发
不足之处
- 项目处于早期，文档和安装配置说明可能不够完善，新手部署门槛较高
- 依赖 Whisper 模型文件，模型体积和推理速度对手机性能有一定要求
适用场景
- 在聊天软件中不方便打字时，直接语音转文字发送消息
- 在笔记或文档应用中口述记录灵感，避免手动输入
- 在搜索框或表单中快速用语音填写内容，提升操作效率
替代项目
whisper.cpp、SherpaOnnx、Vosk
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