docker-faster-whisper

一条命令拉起容器，把音频批量转成字幕文本

docker-faster-whisper 是一个把 faster-whisper 语音识别引擎打包成 Docker 镜像的开源项目。faster-whisper 基于 CTranslate2 对 OpenAI Whisper 做了推理加速，在保持识别精度的同时显著降低显存占用并提升转写速度。本项目解决的是环境配置繁琐的问题：用户不必再手动处理 CUDA、cuDNN、Python 依赖和模型下载，只需拉取镜像并挂载音频目录即可运行。核心能力包括开箱即用的容器化部署、支持 GPU 与 CPU 两种运行模式、可通过环境变量或命令行参数切换模型规格（tiny 到 large-v3）、支持多语言转写与翻译、输出多种字幕格式。项目采用 Dockerfile 实现，结构简单，适合快速搭建本地或服务器端的语音转文字服务，也便于集成到已有流水线中。