open-wispr

macOS 本地语音打字,离线隐私,开口即成文

开源 🏷️完全免费 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 语音识别 🍴 复刻 53 🐛 待处理 11 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 225
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地运行无需付费

项目预览

open-wispr 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队human37
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地运行无需付费
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-silicon,dictation,macos,metal,on-device,open-source,privacy,speech-to-text,voice-dictation,voice-typing,whisper,whisper-cpp
GitHub 星标★ 225
上线时间2026-02-15 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积381 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-09-24
浏览次数2

项目介绍

open-wispr 是一款面向 macOS 的本地语音听写工具,基于 Swift 开发,核心目标是把语音转文字完全放在设备上完成,不依赖云端服务,从而保护隐私。它解决了传统听写软件需要联网、上传音频、存在隐私泄露风险的问题,适合对数据安全敏感的用户。核心能力包括:利用 Apple Silicon 与 Metal 加速的本地 Whisper 模型进行语音识别,支持实时听写与语音输入,可将识别结果直接输入到任意文本框中,实现“说话即打字”。项目开源,代码透明,用户可自行审查与构建。当前处于早期阶段,星标约 197,功能与生态仍在完善中,但已具备可用的本地听写体验,尤其适合日常写作、编程注释、邮件回复等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 225

核心亮点

  • 完全本地运行,音频不出设备,隐私安全
  • 针对 Apple Silicon 与 Metal 优化,识别速度较快
  • 开源可审计,支持自行构建与修改

不足之处

  • 仅支持 macOS,无法跨平台使用
  • 早期项目,功能与稳定性仍在迭代,文档和社区待观察

适用场景

  • 在无网络或不便联网的环境下进行语音写作
  • 对隐私要求高的律师、记者等职业的日常记录
  • 编程时口述注释或文档,减少键盘输入

替代项目

whisper.cpp、superwhisper

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