open-wispr 是语音识别领域的开源项目，由 human37 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 197。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费，本地运行无需付费。
它主要面向的使用场景是：在无网络或不便联网的环境下进行语音写作。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、superwhisper。
open-wispr
macOS 本地语音打字，离线隐私，开口即成文
open-wispr 是一款面向 macOS 的本地语音听写工具，基于 Swift 开发，核心目标是把语音转文字完全放在设备上完成，不依赖云端服务，从而保护隐私。它解决了传统听写软件需要联网、上传音频、存在隐私泄露风险的问题，适合对数据安全敏感的用户。核心能力包括：利用 Apple Silicon 与 Metal 加速的本地 Whisper 模型进行语音识别，支持实时听写与语音输入，可将识别结果直接输入到任意文本框中，实现“说话即打字”。项目开源，代码透明，用户可自行审查与构建。当前处于早期阶段，星标约 197，功能与生态仍在完善中，但已具备可用的本地听写体验，尤其适合日常写作、编程注释、邮件回复等场景。
开源
free
语音识别
GitHub 星标
★ 197
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类语音识别
开发团队human37
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，本地运行无需付费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-silicon,dictation,macos,metal,on-device,open-source,privacy,speech-to-text,voice-dictation,voice-typing,whisper,whisper-cpp
GitHub 星标★ 197
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-15 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 完全本地运行，音频不出设备，隐私安全
- 针对 Apple Silicon 与 Metal 优化，识别速度较快
- 开源可审计，支持自行构建与修改
不足之处
- 仅支持 macOS，无法跨平台使用
- 早期项目，功能与稳定性仍在迭代，文档和社区待观察
适用场景
- 在无网络或不便联网的环境下进行语音写作
- 对隐私要求高的律师、记者等职业的日常记录
- 编程时口述注释或文档，减少键盘输入
替代项目
whisper.cpp、superwhisper
项目介绍
上一篇：Diction
下一篇：hermes-speech
同类项目推荐
obs-localvocal
开源
直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
开源
实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···
speechbrain
开源
一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
whisper-diarization
开源
给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper