porcupine

在设备本地秒级唤醒，无需联网，隐私安全

Porcupine 是一个基于深度学习的端侧唤醒词检测引擎，由 Picovoice 开发。它解决的是在设备本地实时识别特定唤醒词（如“Hey Porcupine”）的问题，无需联网，保护隐私且延迟极低。核心能力包括：支持多种语言和自定义唤醒词训练，提供 Python、C、Java 等跨平台 SDK，可运行于 Raspberry Pi、Android、iOS 等边缘设备。其模型经过优化，体积小、功耗低，适合嵌入式场景。项目还提供预训练模型库和 CLI 工具，方便开发者快速集成。

开源 freemium 语音识别

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4940

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类语音识别

开发团队Picovoice

所属国家

官网地址https://picovoice.ai

GitHubhttps://github.com/Picovoice/porcupine

定价模式freemium

价格说明开源版免费，云端控制台提供免费额度，付费解锁更多功能与支持。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型handsfree,hotword,hotword-detection,hotword-detector,keyword-spotter,keyword-spotting,on-device,speech-recognition,trigger-word-detection,voice-activation,wake-word,wake-word-detection,wake-word-engine

GitHub 星标★ 4940

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-03-08 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持 Linux（x86_64）、macOS（x86_64/arm64）、Windows（x86_64/arm64）
也可用于 Raspberry Pi（Zero/3/4/5）、Android、iOS、浏览器及 Arm Cortex-M/STM32/Arduino 等嵌入式设备
需要可用的音频输入设备（麦克风）用于唤醒词实时检测
如需自定义唤醒词，需注册 Picovoice Console 账号

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 Porcupine 源码仓库到本地，后续按平台选择对应 Demo 或 SDK 目录。
```
git clone https://github.com/Picovoice/porcupine.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，README 中的 Demos 与 SDKs 章节均以此为基准。
```
cd porcupine
```
3选择目标平台

对照 README 的 Demos 章节，确定要跑 Python、.NET、Java、Flutter、React Native、Android、iOS、Web、NodeJS、C 还是微控制器示例。
4阅读对应 Demo 说明

进入所选平台的 Demo 小节，按其自有说明完成依赖安装与运行，本仓库根 README 未给出统一安装命令。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`自定义唤醒词模型`	否	通过 Picovoice Console 自助训练专属唤醒词模型文件，替换默认唤醒词使用。	`在 https://console.picovoice.ai/ 训练并下载模型`

如何确认成功

按所选平台 Demo 的说明运行后，对着麦克风说出唤醒词，程序输出检测到唤醒词的结果即表示成功。

常见问题

Q：Porcupine 需要联网才能工作吗？

A：不需要。它是在设备本地运行的端侧唤醒词检测引擎，无需联网，延迟低且保护隐私。

Q：支持哪些语言和平台？

A：支持多语言，并覆盖 Arm Cortex-M/STM32/Arduino、Raspberry Pi、Android、iOS、主流浏览器以及 Linux、macOS、Windows 桌面平台。

Q：如何自定义唤醒词？

A：开发者可使用 Picovoice Console 自助训练自定义唤醒词模型，README 中给出了 Console 链接。

Q：能同时检测多个唤醒词吗？

A：可以。它可扩展地检测多个常听语音命令，且不会增加额外运行时开销。

注意事项

本 README 节选未包含具体安装命令，实际安装请以所选平台 Demo 或对应 SDK 的文档为准。
不同平台的运行方式差异较大，嵌入式与移动端需参考各自目录下的说明。
自定义唤醒词训练需登录 Picovoice Console 完成。

核心亮点

端侧推理，延迟低至毫秒级，不依赖网络
支持自定义唤醒词训练，灵活适配场景
跨平台 SDK 覆盖主流语言和硬件

不足之处

免费版有并发限制，商业使用需付费
文档偏技术，新手入门门槛略高

适用场景

智能音箱/耳机语音唤醒
车载系统免提控制
工业设备语音指令触发

替代项目

Snowboy、OpenWakeWord、Picovoice Rhino

项目介绍

porcupine 是语音识别领域的开源项目，由 Picovoice 开发，2018 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,940）位列前 9%，在语音识别分类的 212 个项目里位列前 14%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 4,909 增加到 4,940，净增 31。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。开源版免费，云端控制台提供免费额度，付费解锁更多功能与支持。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：智能音箱/耳机语音唤醒。同类可对比的替代方案包括 Snowboy、OpenWakeWord、Picovoice Rhino。

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