whisper-local

按住热键说话，本地秒出文字，不联网不订阅

开源 free 语音识别

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队drajb

所属国家

官网地址https://gekro.com

GitHubhttps://github.com/drajb/whisper-local

定价模式free

价格说明完全免费开源，无订阅，无云端费用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型accessibility,ai-dictation,dictation,faster-whisper,local-ai,macos,offline,ollama,privacy,push-to-talk,python,self-hosted,speech-to-text,transcription,voice-commands,voice-typing,whisper,windows,wispr-flow-alternative

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-06 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

whisper-local 是一个面向 Windows 和 macOS 的免费开源离线语音听写工具，定位为 Wispr Flow 和 Dragon 的替代品。它基于 Whisper 模型（通过 faster-whisper 加速）在本地完成语音识别，不依赖任何云端服务，因此没有订阅费用、没有遥测数据上传，隐私完全由用户掌控。核心能力包括：按住热键说话（push-to-talk）即可将语音实时转成文字并输入到当前光标位置；支持语音命令和文本转换（transforms），例如口述标点、执行编辑操作；官方宣称延迟低于一秒，适合日常写作、编程注释、邮件回复等高频输入场景。项目使用 Python 编写，可搭配 Ollama 等本地大模型做后处理，整体自托管、可离线运行，适合对隐私敏感或网络受限的用户。