OpenTranscribe

自托管语音转写,自动分人、可搜索、能协作

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队attevon-llc
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,audio-processing,docker,fastapi,gpu,machine-learning,multi-gpu,nlp,open-source,self-hosted,speaker-diarization,speech-to-text,svelte,transcription,video-transcription,whisper
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-19 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

OpenTranscribe 是一个可自托管的 AI 语音转写平台,目标是把会议、访谈、播客等音视频内容自动转成可搜索、可协作的文字记录。它内置说话人分离(speaker diarization),能区分不同发言者,并支持全文检索,方便在长录音中快速定位关键片段。项目采用 Svelte 前端、FastAPI 后端和 Docker 部署,支持 GPU 与多 GPU 加速,适合对数据隐私敏感、希望把转写能力留在自己服务器上的团队。相比直接调用云端 API,它避免了音频外传和按量计费,同时提供协作功能,让多人可以共同查看、编辑和整理转写结果。整体定位是开箱即用的私有化语音转写与会议内容管理方案,适合需要批量处理录音并沉淀为可检索知识库的场景。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 内置说话人分离,能自动区分不同发言者
  • 支持全文检索,长录音中快速定位内容
  • Docker 部署,支持 GPU/多 GPU 加速

不足之处

  • 项目早期,星标仅 100,社区和生态较小
  • 文档与多语言支持完善度有待观察

适用场景

  • 企业内部会议录音转写并归档检索
  • 播客或访谈节目自动生成带说话人标记的文字稿
  • 研究访谈、用户调研录音的整理与协作标注

替代项目

WhisperX、whisper.cpp、SpeechBrain

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