stt-server

WebSocket 实时语音转文字,边说边出字,可换 ASR 后端

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 23 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 106
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

stt-server 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队victoryangzhijie
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,asr,qwen,qwen-asr,qwen3,qwen3-asr,real-time,speech-recognition,speech-to-text,streaming,stt,vad,vllm,voice
GitHub 星标★ 106
上线时间2026-02-22 00:00:00
代码更新2026-09-14
仓库体积31.5 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

stt-server 是一个用 Python 编写的实时语音转文字 WebSocket 服务,目标是把 ASR 能力以流式接口暴露给前端或后端应用。它通过可插拔的 ASR 后端设计,支持接入 Qwen3-ASR、vLLM 等模型服务,避免把识别逻辑与业务代码耦合。核心能力包括:基于能量的 VAD 自动切分语音段,减少无效推理;流式返回部分识别结果,让用户边说边看到文字;内置 Prometheus 指标,方便监控延迟、并发和识别量。项目定位偏基础设施层,适合需要自建实时字幕、语音输入或会议转录能力的团队,用 WebSocket 长连接替代轮询式 HTTP 调用,降低端到端延迟。整体代码量不大,属于早期项目,但方向明确:把 ASR 后端、VAD、流式输出和可观测性打包成一个可直接部署的服务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 106

技术标签

核心亮点

  • ASR 后端可插拔,能接 Qwen3-ASR、vLLM 等,不锁死模型
  • 内置能量 VAD,自动切分语音段,减少无效推理和流量
  • 流式返回 partial 结果,配合 WebSocket 实现低延迟字幕体验

不足之处

  • 项目早期,星标仅 107,生产环境验证和社区案例较少
  • 文档与部署示例可能不完整,接入自定义 ASR 后端需读源码

适用场景

  • 实时字幕:直播、会议、课堂场景下边说话边出文字
  • 语音输入:为聊天、搜索、表单等应用提供流式听写能力
  • 自建 ASR 服务:把 Qwen3-ASR 或 vLLM 封装成统一 WebSocket 接口

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、vosk-api

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