OpenWhisper 是语音识别领域的开源项目，由 Knuckles92 开发，2024 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 192 个项目，GitHub 星标数为 187。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。本地引擎免费，OpenAI API按量计费。
它主要面向的使用场景是：会议记录：本地实时转写多人讨论，会后直接导出文本。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、faster-whisper、Buzz。
OpenWhisper
本地跑 Whisper，语音秒变文字，隐私不出门
OpenWhisper 是一个本地优先的语音转文字工具，基于 Whisper 和 OpenAI API 实现听写与会议记录。它解决的是云端语音识别隐私泄露、按量计费和离线不可用的问题，让用户在本地完成语音到文本的转换。核心能力包括：本地 Whisper 模型推理，支持实时听写和会议场景；可选接入 OpenAI API 作为补充；在 Windows x64 上提供多种引擎选择，包括 Parakeet、Qwen3-ASR、Nemotron Streaming 和 Moonshine，用户可根据速度、精度和语言需求切换。项目用 Python 编写，适合想要私有化部署、又希望灵活选择识别引擎的开发者和效率用户。
开源
freemium
语音识别
GitHub 星标
★ 187
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
freemium
项目数据
分类语音识别
开发团队Knuckles92
所属国家
定价模式freemium
价格说明本地引擎免费，OpenAI API按量计费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 187
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-25 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 支持本地 Whisper 推理，语音数据无需上传云端，隐私可控
- Windows 上可选 Parakeet、Qwen3-ASR、Nemotron Streaming、Moonshine 等多种引擎，按需切换
- 同时覆盖听写和会议记录两类场景，并保留 OpenAI API 作为可选补充
不足之处
- 项目星标仅 187，社区规模和文档完善度仍待观察
- Windows 专属引擎较多，跨平台支持情况不明确
适用场景
- 会议记录：本地实时转写多人讨论，会后直接导出文本
- 个人听写：写作者或开发者用语音快速输入草稿和笔记
- 隐私敏感场景：律师、医生等在离线环境处理涉密语音内容
替代项目
whisper.cpp、faster-whisper、Buzz
项目介绍
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