pocketsphinx

离线轻量语音识别，嵌入式设备也能实时听懂人话

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署语音识别 🍴 复刻 728 🐛 待处理 41 👀 关注 153

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 4352

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源语音识别库，完全免费，需自行部署。

项目预览

pocketsphinx 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别

开发团队cmusphinx

GitHubhttps://github.com/cmusphinx/pocketsphinx

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源语音识别库，完全免费，需自行部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言C

技术栈/模型c,python,speech-recognition

GitHub 星标★ 4352

上线时间2014-04-07 00:00:00

代码更新2026-10-13

仓库体积207.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数6

项目介绍

PocketSphinx 是一个轻量级的嵌入式语音识别库，基于 CMU Sphinx 项目发展而来，专为资源受限环境设计。它解决在移动设备、嵌入式系统或离线场景下实现实时语音转文字的问题，无需依赖云端服务。核心能力包括：支持小词汇量和大词汇量的连续语音识别，提供声学模型和语言模型的训练与加载接口，具备麦克风实时识别和音频文件批处理功能。其 C 语言核心保证高性能和低内存占用，同时提供 Python 绑定，方便快速原型开发。项目包含完整的文档和示例，适合开发者集成到智能家居、机器人、车载系统等应用中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 4352

技术标签

c python speech-recognition

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

CMake 构建工具（README 说明使用 CMake 构建，支持 Linux 和 Windows）
C 编译器（项目为 C 语言核心）
Debian/Ubuntu 系统可安装示例依赖：ffmpeg、libasound2-dev、libportaudio2、libportaudiocpp0
Python 绑定需 Python 环境（README 提及提供 Python 绑定）

安装与启动步骤

1安装系统依赖

Debian/Ubuntu 及其衍生系统（如树莓派 OS）安装示例代码所需依赖，非构建必需但建议安装。
```
sudo apt install \
    ffmpeg \
    libasound2-dev \
    libportaudio2 \
    libportaudiocpp0
```
2获取源码

从 GitHub 克隆 PocketSphinx 仓库到本地，README 未给出具体命令，此处为通用做法。
```
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
```
3CMake 配置构建

README 说明使用 CMake 构建，先在源码目录创建构建目录并运行 cmake 生成构建文件。
```
cd pocketsphinx
mkdir build
cd build
cmake ..
```
4编译项目

运行 make 编译 C 核心库，README 未列出具体编译命令，此为 CMake 标准流程。
```
make
```
5安装库

将编译产物安装到系统目录，README 未明确给出安装命令，按 CMake 惯例执行。
```
sudo make install
```